Multimodal, global, kontrovers – wohin steuert die KI-Welt?
Wie verändert KI unseren Alltag – auch da, wo wir es nicht merken? Wer gewinnt das Rennen um die KI-Vorherrschaft – und warum ist das wichtig?
Ob in Slack, auf der Tesla-Bühne oder in geopolitischen Chip-Debatten – künstliche Intelligenz mischt überall mit. Heute werfen wir einen Blick auf neue Modelle mit Augen und Ohren, KI-Assistenz im Büro und einen Roboter, der vielleicht doch nicht ganz von allein fiel.
Forschung & Entwicklung
Zhipu AI bringt GLM-4.6V: Ein offenes Multitalent mit Sehvermögen
Das chinesische KI-Startup Zhipu AI – auch bekannt als Z.ai – hat sein neuestes Modell GLM-4.6V vorgestellt. Es handelt sich um ein sogenanntes Vision-Language-Modell (VLM), das sowohl Bilder als auch Text verarbeiten kann. Damit kann es z. B. ein Diagramm analysieren und gleich die passenden Erläuterungen liefern – oder ein Foto erkennen und daraus automatisch Handlungsempfehlungen generieren.
Besonders spannend: Das Modell ist Open Source und unterstützt „Tool Calling“ – also die Fähigkeit, bei Bedarf externe Werkzeuge aufzurufen, etwa um komplexe Aufgaben zu lösen. Zwei Varianten stehen bereit: eine große mit 106 Milliarden Parametern (das sind die „Gewichte“ im neuronalen Netz) und eine kleinere, effizientere Version.
Ein Modell mit Seh- und Rechenverstand – bald in deiner App?
Quelle: VentureBeat AI
Claude lernt Programmieren – jetzt auch in Slack
Anthropic bringt seine KI Claude Code direkt in den Büroalltag: Ab sofort kann man die Sprach-KI in Slack erwähnen, und sie erkennt automatisch, ob es sich um eine Programmierfrage handelt. Wenn ja, liefert Claude passende Code-Vorschläge oder Erklärungen – direkt im Chat.
Das Ganze startet als „Forschungsvorschau“, sprich: noch nicht perfekt, aber schon ziemlich praktisch. Für Entwickler-Teams könnte das den Wechsel zwischen IDE (Programmierumgebung) und Chat-Tool überflüssig machen – Claude kodiert quasi nebenbei.
Ob Claude bald auch Kaffeepausen erkennt und Smalltalk generiert?
Quelle: The Verge AI
Modelle & Unternehmen
Nvidia darf wieder liefern – trotz politischer Bremse
Das US-Handelsministerium hat den Export von Nvidias H200-Chips nach China genehmigt – und das, obwohl gerade erst ein Gesetzesentwurf eingebracht wurde, der genau das verhindern sollte. Die H200-Chips sind besonders leistungsfähig für KI-Anwendungen wie Training großer neuronaler Netze.
Warum das brisant ist? Weil KI-Hardware inzwischen geopolitisch aufgeladen ist – wer die besten Chips hat, kann die besten Modelle bauen. Der Export könnte also mehr als nur kommerzielle Folgen haben.
Chips als neue Schachfiguren im globalen KI-Spiel – wer zieht als Nächstes?
Quelle: TechCrunch AI
Gesellschaft & Politik
Optimus gestürzt – und mit ihm das Vertrauen in Teslas KI?
Bei einer Präsentation von Tesla fiel der humanoide Roboter Optimus plötzlich um – und das auf eine Weise, die seltsam menschlich wirkte. In sozialen Netzwerken spekulieren Nutzer nun: War der Roboter gar nicht autonom unterwegs, sondern ferngesteuert?
Die zentrale Frage: Wie viel echte KI steckt in solchen Showcases – und wie viel ist gut inszeniertes Theater? Gerade bei Robotern, die menschliches Verhalten imitieren sollen, verschwimmen die Grenzen zwischen Technik und Täuschung.
Wenn ein Roboter fällt wie ein Mensch – ist das Fortschritt oder Fassade?
Quelle: t3n Magazine
Generative KI
Die KI-Welt im Jahr 2030 – ein Blick in die kreative Glaskugel
In einer gemeinsamen Serie von MIT Technology Review und der Financial Times geht es um nichts Geringeres als die Zukunft der generativen KI. In der letzten Ausgabe wagen die Autoren ein Gedankenexperiment: Wie sieht unsere Welt 2030 aus, wenn KI weiterhin Sprache, Bilder, Videos und Musik generiert – und dabei immer besser wird?
Von allgegenwärtigen KI-Assistenten über synthetische Medien bis hin zu neuen Machtverhältnissen zwischen Staaten und Tech-Konzernen – das Bild ist faszinierend und beunruhigend zugleich. Die Frage bleibt: Wird generative KI kreative Werkzeuge demokratisieren oder zur globalen Manipulationsmaschine?
Science-Fiction oder bald schon Alltag? Die Zukunft wird prompt-generiert.
Quelle: MIT Tech Review AI