Strom, Startups und Schienen: KI zwischen Hochspannung und Hochfinanz
Was passiert, wenn KI-Modelle mehr Strom brauchen als ganze Städte? Und was, wenn kleine KI-Firmen plötzlich mit Milliarden jonglieren?
Die künstliche Intelligenz wird immer schlauer – und immer stromhungriger. Während Tech-Firmen aufrüsten, um mit der Rechenlast mitzuhalten, entstehen im Schatten neue Player mit Milliardenbewertung. Und irgendwo zwischen Kabelsalat und Konzerndiplomatie fragt man sich: Wer zieht eigentlich die Strippen in dieser neuen KI-Welt?
Forschung & Entwicklung
Anthropic verspricht: Unsere KI-Rechenzentren sollen keine Strompreisschocker sein
Der KI-Entwickler Anthropic – bekannt für den Chatbot Claude – will beim Stromverbrauch seiner Rechenzentren Rücksicht auf die Nachbarschaft nehmen. Die Firma kündigte an, sämtliche Kosten für Netzanschlüsse und nötige Upgrades selbst zu tragen, um lokale Strompreise nicht in die Höhe zu treiben. Mit anderen Worten: Wer KI trainieren will, soll nicht die Stromrechnung der Anwohner ruinieren.
Rechenzentren für KI brauchen enorme Mengen Energie – ähnlich wie ein kleines Stadtviertel im Dauerbetrieb. Dass sich nun ein Unternehmen öffentlich zu mehr Verantwortung bekennt, ist selten. Ob das Schule macht oder nur PR-Strom ist?
Quelle: The Verge AI
Modelle & Unternehmen
Modal Labs: Startup für schnelle KI-Berechnungen bald 2,5 Milliarden Dollar wert?
Das vier Jahre junge Unternehmen Modal Labs sorgt für Aufsehen: Es entwickelt spezialisierte Systeme für sogenannte „Inference“ – also die Anwendung von KI-Modellen im Alltag, etwa beim Beantworten von Fragen oder Erkennen von Bildern. Laut Insiderberichten steht eine neue Finanzierungsrunde bevor, die das Startup mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewerten würde. Als Hauptinvestor ist General Catalyst im Gespräch.
Inference klingt technisch, ist aber im Grunde das, was passiert, wenn man GPT oder Claude eine Frage stellt – und die Antwort kommt. Dass solche Dienste bald milliardenwert sind, zeigt: Nicht nur das KI-Training, auch das „Denken auf Abruf“ ist Big Business. Wird KI bald zur neuen Cloud?
Quelle: TechCrunch AI
Gesellschaft & Politik
Glasfaser am Gleis: Bahnprojekt mit KI-Potenzial, aber vielen Fragezeichen
Ein neues Glasfasernetz entlang der Bahnstrecken soll Deutschlands digitale Infrastruktur stärken – auch für KI-Anwendungen. Doch das Projekt, an dem unter anderem die Deutsche Bahn, Niedax und Giga Fiber beteiligt sind, wirft Fragen auf: Es gibt Intransparenz bei Verträgen, unklare Eigentumsverhältnisse und politische Kritik. Dabei könnten gerade solche Netze ein Rückgrat für KI-gestützte Verkehrs- und Logistiksysteme bilden.
Wenn Züge künftig KI-gesteuert fahren oder Wartungssysteme Anomalien erkennen sollen, braucht es schnelle, zuverlässige Datenleitungen. Aber: Wer baut hier eigentlich für wen – und zu welchem Preis? Manchmal wirkt Digitalisierung eben doch wie ein Schnellzug ohne Fahrplan.
Quelle: Golem
Fazit
Ob Stromrechnung, Startup-Bewertung oder Schienennetz – die KI-Zukunft wird nicht nur im Code geschrieben, sondern auch in Verträgen, Bilanzen und Bauplänen. Vielleicht braucht es bald nicht nur mehr Rechenpower, sondern auch mehr Rechenschaft.