Autor: cranque

Hollywood gegen Deepfakes: OpenAI im Gespräch mit Schauspielgewerkschaft

Nach dem Start der Video-KI Sora 2 von OpenAI schrillten bei Schauspielerinnen und Schauspielern die Alarmglocken. Grund: Deepfakes – also täuschend echte KI-generierte Videos, in denen Promis auftreten, ohne je vor der Kamera gestanden zu haben. Nun gab es ein Treffen mit der Schauspielgewerkschaft SAG-AFTRA und Schauspieler Bryan Cranston (bekannt aus „Breaking Bad“). Ergebnis: OpenAI zeigt sich gesprächsbereit und will die Bedenken ernst nehmen.

Ob das reicht? Noch ist unklar, wie der Schutz der Persönlichkeitsrechte konkret aussehen soll. Ein KI-generiertes Gesicht kann schließlich weltweit viral gehen, bevor ein Anwalt „Urheberrecht“ sagen kann.

Quelle: The Verge AI

OpenAI-Talente gründen neues KI-Start-up – und lösen Investorensturm aus

Was passiert, wenn KI-Genies von OpenAI und Google Brain ein neues Unternehmen gründen? Die Antwort: Ein Investorenrausch. Periodic Labs, das neue KI-Start-up von Liam Fedus (ehemals OpenAI), sammelte in Windeseile 300 Millionen US-Dollar ein. Einer der Investoren schrieb sogar eine „Liebeserklärung“ – kein Witz.

Was das Start-up genau vorhat, bleibt vorerst im Nebel. Klar ist: Das Rennen um die nächste KI-Generation wird nicht nur von Tech-Giganten geführt. Vielleicht wird das nächste große Ding ja in einem kleinen Labor geboren – Periodic, versteht sich.

Quelle: TechCrunch AI

Meta AI-App geht viral – dank KI-Video-Feed „Vibes“

Meta hat mit seiner KI-App einen Nerv getroffen: Seit dem Start des Video-Feeds „Vibes“ schnellen die Nutzerzahlen in die Höhe. Von 775.000 auf 2,7 Millionen tägliche Nutzer – in nur vier Wochen. Die App erstellt personalisierte Video-Inhalte mithilfe generativer KI. Wer TikTok mag, dürfte hier auf ein neues Level stoßen.

Aber: Wie viel echte Kreativität steckt in einem Feed, der von Maschinen kuratiert wird? Und wie lange bleiben die Nutzer, wenn der Algorithmus ihnen zu gut „nach dem Mund“ spielt?

Quelle: TechCrunch AI

Pentesting mit KI: Lernen, wie man Systeme „legal“ knackt

Wer IT-Sicherheit verbessern will, muss denken wie ein Hacker – oder wie eine KI. In einer neuen Anleitung zeigt Golem, wie man mit Hilfe von virtuellen Maschinen und intelligenten Tools seine Fähigkeiten als Pentester trainieren kann. Pentesting steht für „Penetration Testing“ – also das gezielte Eindringen in Systeme, um Schwachstellen zu finden.

KI spielt dabei eine immer größere Rolle: Sie hilft beim Aufspüren von Sicherheitslücken, beim Analysieren von Code – und vielleicht bald auch beim automatisierten Ethik-Check. Oder wird sie irgendwann zum Super-Hacker?

Quelle: Golem

Deepfake-Debatte um Sora 2: KI-Videos sorgen für Hollywood-Alarm

Die Video-KI Sora 2 von OpenAI kann realistische Clips mit echten Gesichtern erzeugen – ohne dass diese Personen je mitgewirkt haben. Genau hier liegt das Problem: Schauspieler wie Bryan Cranston und die Gewerkschaft SAG-AFTRA warnen vor Missbrauch. OpenAI verspricht nun mehr Transparenz und Schutzmechanismen.

Die Technologie hinter Sora basiert auf generativem maschinellen Lernen – also einem System, das aus unzähligen Videobeispielen lernt, wie Bewegung, Mimik und Licht zusammenspielen. Klingt wie Magie – ist aber auch ein ethisches Minenfeld.

Quelle: The Verge AI

Adobe bringt „AI Foundry“ – maßgeschneiderte KI für Marken

Adobe startet mit „AI Foundry“ einen neuen Dienst für Unternehmen, die ihre eigene generative KI nutzen wollen – etwa zur Erstellung von markengerechten Bildern, Videos oder Texten. Wichtig: Alles soll rechtssicher sein, inklusive Lizenzierung und Trainingsdaten.

Statt generischer KI-Kunst also künftig maßgeschneiderte Inhalte mit Firmenlogo und Corporate Identity. Ob das die Kreativität beflügelt – oder zur KI-Version von Stockfotos führt? Die Antwort liegt irgendwo zwischen Design und Datenschutz.

Quelle: The Decoder

KI im Stromnetz? Sicherheitslücke bei Solaranlagen gibt Anlass zur Sorge

Was hat künstliche Intelligenz mit Balkonkraftwerken zu tun? Mehr, als man denkt. Denn smarte Wechselrichter – das sind die Geräte, die den Solarstrom ins Hausnetz einspeisen – sind häufig online vernetzt. Und genau hier liegt das Problem: Ein Sicherheitsexperte warnt vor potenziellen Angriffspunkten in den Systemen, die theoretisch sogar großflächige Blackouts verursachen könnten. KI-gestützte Hacking-Tools könnten solche Lücken automatisiert ausnutzen – ein Albtraum für Netzbetreiber.

Quelle: t3n Magazine

GPT-5 und die Mathematik: Wenn ein Sprachmodell sich überschätzt

OpenAI hatte kürzlich für Aufsehen gesorgt: GPT-5, das neueste Sprachmodell, soll angeblich mathematische Probleme gelöst haben, an denen sich die Forschung jahrzehntelang die Zähne ausgebissen hat. Klingt beeindruckend – war aber leider ein Missverständnis. Tatsächlich hatte GPT-5 bestehende Aufgaben gelöst, nicht ungelöste Rätsel der Mathematik. Die KI kann also rechnen – aber nicht zaubern. Ein Beispiel dafür, wie schnell Wunschdenken und Wirklichkeit bei KI auseinanderdriften können.

Quelle: TechCrunch AI

Heißer als die Sonne – aber auch schlauer? KI trifft Thermodynamik

Ein einzelnes Teilchen, das als Motor arbeitet und dabei Temperaturen erreicht, die selbst die Sonne erröten lassen würden? Klingt nach Science-Fiction, ist aber reale Forschung. Britische Wissenschaftler:innen haben ein solches Miniaturwunder erschaffen – mit Hilfe von KI-gestützter Simulation. Die künstliche Intelligenz half dabei, die extrem komplexen physikalischen Bedingungen vorherzusagen. Nur dumm, dass dabei scheinbar die Gesetze der Thermodynamik über den Haufen geworfen wurden. Oder verstehen wir sie einfach noch nicht vollständig?

Quelle: t3n Magazine

Sora macht’s möglich: Fake-Videos in Hollywood-Qualität auf Knopfdruck

OpenAIs Videogenerator Sora 2 kann aus kurzen Textbeschreibungen realistisch wirkende Videos zaubern – inklusive Gesichter, Bewegungen und Lichtstimmungen. Klingt wie ein Traum für Filmemacher – und ein Albtraum für Demokratien. Eine neue Analyse zeigt, wie leicht sich mit Sora glaubhafte Deepfakes produzieren lassen. Ein paar Stichworte wie „Politiker X ruft zum Krieg auf“ genügen – und schon läuft das Video. Die Technik, die einst kreative Freiheit versprach, steht nun im Zentrum der Desinformationsdebatte. Ist das noch Kunst oder schon digitale Manipulation?

Quelle: The Decoder

OpenAI rudert zurück: Mathematischer „Durchbruch“ war keiner

OpenAI-Forscher wollten mit einem neuen Ansatz das mathematische Denken von KI-Modellen revolutionieren – und feierten öffentlich einen großen Durchbruch. Das Problem: Die Fachwelt sah das ganz anders. Unter anderem DeepMind-Chef Demis Hassabis kritisierte methodische Schwächen und überzogene Schlussfolgerungen. OpenAI reagierte prompt – und zog die Behauptung zurück. Ein Paradebeispiel für: Selbst Super-KIs brauchen manchmal einen Realitätscheck.

Quelle: The Decoder

Google AI Studio: Mehr Freiheiten für KI-Entwickler

Google hat sein AI Studio aufpoliert – die Plattform, auf der Entwickler eigene KI-Anwendungen auf Basis von Googles Sprachmodellen basteln können. Die neuen Funktionen sollen mehr Kontrolle über Eingaben, Ausgaben und Modellverhalten ermöglichen. Wer also schon immer mal seinem eigenen Chatbot Manieren beibringen wollte: Jetzt ist die Gelegenheit. Google positioniert sich damit als Gegenstück zu OpenAIs GPT-Playground – nur eben mit dem Google-Stempel.

Quelle: Google AI Blog

KI-Videos mit Verstorbenen: Sora überschreitet ethische Grenzen

OpenAIs Video-KI Sora kann realistisch wirkende Filmclips aus Textbeschreibungen erzeugen – und genau das sorgt nun für Streit. Nutzer:innen erstellten Videos mit verstorbenen Persönlichkeiten wie Martin Luther King. Die Hinterbliebenen reagierten empört: Es sei respektlos, ohne Einwilligung das Bild ihrer Angehörigen zu verwenden. OpenAI will künftig den Zugriff auf bestimmte Inhalte einschränken. Die Technik ist beeindruckend – aber wo endet kreative Freiheit und wo beginnt digitaler Grabschmuck?

Quelle: t3n Magazine

Google bringt Echtzeitkarten in Gemini-KI – der Routenplaner wird schlau

Google öffnet seine Schatztruhe: Entwickler können nun live-Daten aus Google Maps direkt in Apps einbauen, die auf dem KI-Modell Gemini basieren. Das bedeutet: Eine KI kann nicht nur sagen „Geh nach rechts“, sondern weiß auch, dass dort gerade ein Stau ist oder ein Café, das du magst. Das nennt man „Grounding“ – die KI verankert ihr Wissen in der echten Welt.

Während Konkurrenten wie ChatGPT oder Claude noch auf allgemeine Weltmodelle setzen, bekommt Gemini nun exklusiven Zugriff auf die Echtzeitdaten eines der beliebtesten Kartendienste der Welt. Die KI wird dadurch nicht nur schlauer, sondern auch nützlicher – zumindest wenn man sich nicht davor fürchtet, dass sie bald besser weiß, wo man hinwill, als man selbst.

Quelle: VentureBeat AI

Der neue KI-Ofen: NVIDIA backt Blackwell-Chips jetzt in den USA

Die nächste Generation von KI-Chips entsteht nicht mehr nur in Asien: NVIDIA und TSMC feiern die erste in den USA produzierte „Blackwell“-Wafer – das Herzstück künftiger Supercomputer für künstliche Intelligenz. CEO Jensen Huang persönlich reiste nach Phoenix, um den Startschuss zu geben.

Blackwell soll schneller, effizienter und noch besser für KI-Modelle wie GPT & Co. geeignet sein. Wer also glaubt, KI sei nur Software, irrt: Ohne spezialisierte Chips wie diese wären neuronale Netze nur hochtrabende Theorien. Die USA sichern sich damit nicht nur technologische Souveränität – sondern auch einen Platz im globalen KI-Wettrüsten. Wer hätte gedacht, dass Silizium wieder sexy wird?

Quelle: NVIDIA Blog

Silicon Valley gegen KI-Skeptiker: Wer hat Angst vor Sicherheit?

Ein verbaler Schlagabtausch sorgt für Aufsehen: David Sacks (Berater des Weißen Hauses) und Jason Kwon (OpenAI) kritisierten öffentlich Organisationen, die sich für KI-Sicherheit einsetzen. Der Vorwurf: Sie übertreiben die Risiken und blockieren Innovation.

Die Debatte zeigt: Zwischen „Vorsicht“ und „Fortschritt“ verläuft ein schmaler Grat. Während einige warnen, KI könne gefährlich werden, sehen andere in zu viel Regulierung ein Innovationshemmnis. Vielleicht braucht es nicht nur Sicherheitsregeln, sondern auch eine Art „Gesellschafts-KI“, die erklärt, wem man eigentlich noch glauben soll.

Quelle: TechCrunch AI

Facebook testet KI auf deinem Handy – für Fotos, die du nie gepostet hast

Meta hat eine neue Funktion eingeführt, die KI-Fans und Datenschützer gleichermaßen staunen lässt: Die KI analysiert Fotos und Videos direkt aus deiner Kamerarolle – also Aufnahmen, die du noch gar nicht hochgeladen hast. Ziel: Vorschläge für bessere, „shareworthy“ Inhalte.

Das klingt nach einem digitalen Influencer-Coach – oder nach einem neugierigen Mitbewohner, der ungefragt deine Galerie durchstöbert. Immerhin: Die Funktion ist freiwillig. Aber wie freiwillig ist etwas, das mit einem Klick ganze Bildarchive analysiert? Vielleicht ist bald nicht mehr die Frage „Was poste ich?“, sondern „Was will die KI, dass ich poste?“

Quelle: The Verge AI

Telefónica verlagert Mobilfunknetz in die KI-fähige US-Cloud

Telefónica Deutschland zieht weiter in die Cloud – konkret in die Serverlandschaft von Amazon Web Services (AWS). Nicht nur der Netzwerkkern, auch weitere Systeme wandern in die USA. Der Clou: Die Cloud ist nicht nur Speicherplatz, sondern auch Rechenzentrum für KI-Anwendungen wie Netzoptimierung oder Kundendienst-Automatisierung.

Die Frage ist: Wird unser Netz dadurch smarter oder einfach nur weiter weg? Wenn die Intelligenz unseres Mobilfunks bald aus Seattle kommt, bleibt die Frage, wer sie kontrolliert – und ob wir irgendwann mit dem Kundenservice einer KI sprechen, die nicht mal weiß, wo Berlin liegt.

Quelle: Golem

OpenAI zieht Grenze bei Deepfakes: Kein Missbrauch von Martin Luther King in Sora

Ein Skandal erschüttert die KI-Videoplattform Sora: Nutzer erstellten respektlose Deepfake-Videos von Martin Luther King Jr., darunter Clips mit Affenlauten – ein klar rassistischer Missbrauch der Technologie. Der Nachlass Kings reagierte empört, OpenAI stoppte die Inhalte umgehend.

Der Fall zeigt die Kehrseite generativer KI: Sora kann beeindruckende Videos aus Textbefehlen erzeugen – aber auch missbraucht werden. Die Technik ist mächtig, doch Moral lässt sich (noch) nicht mittrainieren. Vielleicht sollten wir uns weniger fragen, was KI kann, sondern was wir ihr zutrauen – und was nicht.

Quelle: The Decoder

Japan ermahnt OpenAI wegen Urheberrechtsverstößen KI-generierter Anime-Videos

Die neueste Version von Sora – dem Video-KI-Modell von OpenAI – kann beeindruckende, realistisch wirkende Animationen erzeugen. Darunter auch Szenen mit bekannten Anime- oder Videospielcharakteren. Doch genau das ist in Japan jetzt ein Problem: Die Regierung warnt OpenAI, dass solche Inhalte massive Urheberrechtsverletzungen darstellen könnten. In einem Land, in dem Anime nicht nur Kultur, sondern auch Wirtschaftsfaktor ist, hört der Spaß bei KI-generierten Fan-Videos offenbar auf.

Quelle: Heise KI

Ein Satz, der KI kreativer macht: Forscher entdecken verblüffenden Prompt-Trick

Manchmal reicht ein einziger Satz, um den Funken zu zünden: „Nimm dir Zeit und sei kreativ“ – dieser simple Zusatz zu einer Eingabeaufforderung (Prompt) kann laut einer neuen Studie die Kreativität von KI-Modellen deutlich steigern. Ob bei Text-KIs wie GPT oder Bildgeneratoren – die Modelle reagieren sensibel auf solche Meta-Hinweise. Das klingt banal, ist aber ein Hinweis darauf, dass KIs offenbar auf „soziale“ Signale ansprechen. Fast so, als ob sie sich geschmeichelt fühlen, wenn man ihnen mehr zutraut.

Quelle: VentureBeat AI

OpenAI stoppt KI-Videos mit Martin Luther King – auf Wunsch seiner Familie

Die Familie von Martin Luther King Jr. hat OpenAI darum gebeten, keine KI-generierten Videos mehr mit dem Bürgerrechtler zu erstellen – zumindest nicht ohne vorherige Zustimmung. OpenAI hat dem zugestimmt und die betreffenden Inhalte aus dem Sora-Modell entfernt. Die Debatte zeigt: Wenn KI historische Persönlichkeiten digital wiederbelebt, wird es schnell heikel. Zwischen Hommage und Deepfake liegt oft nur ein Mausklick.

Quelle: TechCrunch AI

„World Models“: Warum KI bald die Welt in ihrem Kopf nachbaut

Ein neuer Trend in der KI-Forschung nennt sich „World Models“ – also Modelle, die sich eine Art innere Vorstellung der Welt aufbauen. Ähnlich wie ein Kind, das durch Beobachtung lernt, wie Schwerkraft oder Kausalität funktionieren, sollen diese KIs nicht nur reagieren, sondern verstehen. Ziel ist es, eine Art „Allgemeinwissen“ in Maschinen zu verankern. Klingt nach Science-Fiction, ist aber ein ernstzunehmender Schritt hin zu echter künstlicher Intuition – mit allen Chancen und Risiken.

Quelle: The Verge AI

New York verbietet KI-gestützte Mietpreis-Absprachen

Was passiert, wenn Vermieter sich nicht mehr heimlich in Hinterzimmern absprechen, sondern ihre Mietpreise über KI-Software „optimieren“? In New York ist damit jetzt Schluss: Der Bundesstaat hat als erster ein Gesetz verabschiedet, das algorithmische Preisabsprachen am Wohnungsmarkt verbietet. Der Vorwurf: KI-Systeme wie YieldStar hätten die Mieten in die Höhe getrieben – ganz ohne menschliches Zutun, aber mit sehr menschlichen Folgen.

Quelle: The Verge AI

Anime auf Knopfdruck: Wie Sora 2 das Urheberrecht herausfordert

Die Video-KI Sora 2 von OpenAI zaubert nicht nur realistische Filmszenen, sondern auch detailverliebte Anime-Sequenzen – inklusive bekannter Charaktere. Für Fans ein Traum, für Rechteinhaber ein Albtraum. Japan reagiert mit einer diplomatischen Rüge an OpenAI. Die Frage bleibt: Ist ein KI-generiertes Naruto-Video Fan-Kunst oder Raubkopie 2.0?

Quelle: Heise KI

Prompt-Magie: Ein Satz für mehr Kreativität bei KI

„Sei kreativ“ – dieser schlichte Hinweis kann die Bild- und Textwelten von KI-Modellen wie Midjourney oder GPT auf ein neues Level heben. Forscher fanden heraus, dass solche Meta-Anweisungen den Output deutlich vielfältiger machen. Es ist ein bisschen, als würde man der KI sagen: „Du darfst endlich ausmalen, nicht nur nachzeichnen.“ Prompt Engineering wird damit zur Kunstform – oder zum neuen Poetry Slam der Maschinen.

Quelle: VentureBeat AI

Googles KI-Videogenerator Flow bekommt mehr Kontrolle über Licht und Ton

Google poliert die kreative Werkzeugkiste für seinen KI-Filmemacher Flow ordentlich auf: Mit neuen Bearbeitungsfunktionen lassen sich künftig Schatten, Lichtverhältnisse und sogar Audio gezielt beeinflussen. Damit wird es nicht nur einfacher, realistisch wirkende Videos zu erzeugen – sondern auch schwieriger, sie von echten Aufnahmen zu unterscheiden.

Was früher stundenlange Arbeit in der Postproduktion bedeutete, übernimmt jetzt ein neuronales Netz in Sekunden. Ob das kreative Freiheit oder Kontrollverlust bedeutet, liegt wohl im Auge des Betrachters – oder des Algorithmus.

Quelle: The Verge AI

Meta setzt bei Facebook und Instagram auf neue ARM-Technologie für KI

Meta, der Konzern hinter Facebook und Instagram, rüstet seine KI-Infrastruktur um – und zwar auf ARM-Basis. Die speziellen Neoverse-Prozessoren sollen künftig die Algorithmen antreiben, die entscheiden, welche Beiträge Nutzer zu sehen bekommen. Über drei Milliarden Menschen sind davon betroffen – auch wenn sie davon nichts merken.

Mit der Umstellung will Meta KI-Modelle effizienter, stromsparender und leistungsfähiger machen. Aber wenn Prozessoren darüber entscheiden, was wir sehen – wer entscheidet dann, was wir denken?

Quelle: Heise KI

Googles neues Video-KI-Modell Veo 3.1: Mehr Kontrolle, mehr Realismus, mehr Fragen

Mit Veo 3.1 bringt Google ein neues Update seines KI-Video-Modells auf den Markt – und hebt damit die Latte für generative Videos erneut an. Die Software erzeugt nicht nur beeindruckend realistische Szenen, sondern erlaubt nun auch gezielte Steuerung von Erzählstruktur und Tonspur. Für Unternehmen bedeutet das: Werbespots, Schulungsvideos oder Produktpräsentationen lassen sich bald in wenigen Minuten automatisch erstellen.

Doch je besser die Illusion, desto größer die Verwirrung: Wenn KI-Videos bald nicht mehr von echten Aufnahmen zu unterscheiden sind – wie schützen wir uns vor Täuschung? Oder ist das die neue Normalität in der Medienwelt?

Quelle: VentureBeat AI

EAGLET: Wenn KI-Agenten lernen, endlich den Plan zu machen

Das neue System EAGLET (steht für „Environment-Agnostic Guided Language-Enhanced Tasking“ – ja, ein echter Zungenbrecher) bringt frischen Wind in die Welt der KI-Agenten. Statt sich wie planlose Praktikanten durch Aufgaben zu hangeln, generieren die Agenten nun eigene, strukturierte Pläne – sogar für komplexe Aufgaben mit mehreren Schritten. Das Besondere: Die Methode funktioniert unabhängig von der Umgebung, also ähnlich wie ein Navi, das nicht nur den kürzesten Weg kennt, sondern auch weiß, ob man zu Fuß, im Auto oder auf einem Einhorn unterwegs ist.

Die Forscher:innen zeigen: KI-Agenten, die mit EAGLET arbeiten, schneiden bei sogenannten „long-horizon tasks“ – also Aufgaben mit längerem Planungshorizont – deutlich besser ab. Ein kleiner Schritt für ein Modell, aber vielleicht ein großer Sprung für den KI-Alltag?

Quelle: VentureBeat AI

AMD-Chips für KI-Supercluster: Oracle baut an der Zukunft

Oracle und AMD machen gemeinsame Sache – und zwar im ganz großen Stil. Ab 2026 will Oracle sogenannte KI-Supercluster mit AMDs neuen MI450-GPUs betreiben. Diese Grafikprozessoren sind speziell für KI-Anwendungen optimiert und sollen mit Nvidia konkurrieren, dem bisherigen Platzhirsch im KI-Chip-Zirkus.

Die Idee: Unternehmen, die riesige KI-Modelle trainieren wollen – etwa Sprachmodelle wie GPT oder Bildgeneratoren – bekommen damit die nötige Rechenpower direkt aus der Cloud. Ob das reicht, um Nvidia ernsthaft herauszufordern? Oder bleibt AMD der ewige Zweite im KI-Rennen?

Quelle: Heise KI

ChatGPT goes Erotik: OpenAI hebt Inhaltefilter für Erwachsene teilweise auf

OpenAI-Chef Sam Altman kündigt an: Der beliebte Chatbot ChatGPT wird künftig auch erotische Inhalte für erwachsene Nutzer:innen erlauben. Bisherige Schranken bei „anrüchigen“ Themen sollen gelockert werden – allerdings mit Altersverifikation und klaren Grenzen.

Was für die einen ein Schritt in Richtung kreativer Freiheit ist, lässt bei anderen die Alarmglocken schrillen: Wie prüft man das Alter? Wo zieht man die Grenze zwischen Erotik und problematischen Inhalten? Und was passiert, wenn KI plötzlich zum Liebesroman-Autor wird?

OpenAI spricht von einem „differenzierten Umgang mit Inhalten“. Kritiker:innen befürchten ein weiteres Schlupfloch für Missbrauch. Willkommen im Spannungsfeld zwischen digitaler Selbstbestimmung und algorithmischer Verantwortung.

Quelle: TechCrunch AI

Instagram passt Jugendschutz an – mit KI im Hintergrund?

Instagram will Jugendliche besser vor unangemessenen Inhalten schützen – und orientiert sich dabei an Altersfreigaben aus der Filmwelt. Was viele nicht wissen: Hinter den Kulissen kommen zunehmend KI-Systeme zum Einsatz, um Inhalte automatisiert zu prüfen und zu klassifizieren.

Ob Nacktheit, Gewalt oder toxische Kommentare – die Plattform versucht, mit Hilfe lernender Algorithmen problematische Inhalte zu erkennen, bevor sie auf dem Bildschirm landen. Doch wie treffsicher sind diese Systeme wirklich? Und können sie kulturelle Unterschiede oder Ironie erkennen?

Ein Schritt in Richtung Sicherheit – aber auch ein weiteres Beispiel dafür, wie KI still und leise mitentscheidet, was wir sehen dürfen. Wer entscheidet eigentlich, was „unangemessen“ ist – der Algorithmus oder der Mensch?

Quelle: t3n Magazine