Kategorie: Neuronale Notizen

Google Cloud baut die „Agentic Mesh“: Kontrollzentrum für Unternehmens-KI

Zwei Jahrzehnte lang haben Unternehmen dasselbe Problem immer wieder gelöst: Wenn zu viel Verantwortung in einem einzigen System gebündelt wird, lässt es sich nicht mehr gut skalieren, steuern oder weiterentwickeln. Das trieb die Entwicklung von monolithischen Systemen über serviceorientierte Architekturen bis hin zu Microservices und Platform Engineering voran. Jetzt durchläuft Unternehmens-KI dieselbe Evolution – nur deutlich schneller.

Google Cloud stellt mit der „Agentic Mesh“ eine Art Kontrollzentrale für KI-Agenten vor, die im Unternehmenskontext arbeiten. Das Konzept: Statt einen großen, allmächtigen KI-Agenten zu bauen, orchestriert die Mesh viele spezialisierte Agenten, die jeweils klar definierte Aufgaben übernehmen. Man könnte es sich wie ein Dirigent vorstellen, der nicht selbst alle Instrumente spielt, sondern das Orchester koordiniert – nur dass hier die Musiker Algorithmen sind.

Die zentrale Erkenntnis: Die gleichen architektonischen Prinzipien, die in der Softwareentwicklung funktionieren, gelten auch für KI-Systeme. Statt zu versuchen, einen superintelligenten Alleskönner zu programmieren, setzt man auf spezialisierte, koordinierte Agenten mit klaren Verantwortungsbereichen. Das klingt vernünftig – bleibt die Frage, ob Unternehmen, die gerade erst mit einem einzigen Chatbot kämpfen, wirklich bereit sind für ein ganzes Orchester davon.

Quelle: Google Cloud Blog

Wenn KI Doritos für Waffen hält: Der Fall des 17-jährigen Taki Allen

Die Szene klingt absurd, ist aber bittere Realität: Am 20. Oktober 2025 saß der 17-jährige Schüler Taki Allen nach dem Football-Training vor seiner High School in Baltimore County, Maryland. In seiner Jackentasche: eine Tüte Doritos. Dann schlug ein KI-gestütztes Überwachungssystem Alarm – die Chips-Tüte sei eine Waffe. Sekunden später rückte die Polizei an.

Der Vorfall zeigt exemplarisch, wie gefährlich fehlerhafte KI-Systeme werden können, wenn sie mit staatlicher Autorität kombiniert werden. Bilderkennungsalgorithmen sind trainiert, Muster zu erkennen – aber sie verstehen nicht wirklich, was sie sehen. Eine rechteckige Form in einer Tasche? Könnte eine Waffe sein. Oder eben Snacks. Der Algorithmus weiß es nicht, handelt aber trotzdem.

Besonders brisant: Solche Fehlidentifikationen treffen unverhältnismäßig oft Menschen mit dunkler Hautfarbe, da viele Trainingsdaten für Gesichts- und Objekterkennung ethnisch verzerrt sind. Was als Sicherheitstechnologie verkauft wird, wird so zur Quelle neuer Ungerechtigkeit. Die Frage ist nicht, ob KI-Überwachung fehleranfällig ist – die Frage ist, ob wir bereit sind, diese Fehler zu akzeptieren, wenn sie Menschen in Handschellen stecken.

Quelle: Techdirt

Pizza Hut-Franchise klagt auf 100 Millionen Dollar wegen verpfuschter KI-Einführung

Manchmal kommt Innovation nicht als Lösung, sondern als Problem – mit einem Preisschild von 100 Millionen Dollar. Ein Franchisenehmer, der 110 Pizza Hut-Filialen betreibt, verklagt die Kette auf genau diese Summe. Der Vorwurf: Eine katastrophal schlecht implementierte KI-Lösung habe massive finanzielle Verluste verursacht.

Die Details der Klage zeigen, dass es nicht die Technologie selbst war, die versagte, sondern deren Einführung. Wenn ein System, das Bestellungen entgegennehmen, Personal koordinieren oder Lagerbestände managen soll, nicht richtig funktioniert, steht schnell der gesamte Betrieb still. Anders als bei einem Software-Startup kann man bei 110 Restaurants nicht einfach einen „Closed for Maintenance“-Banner hochziehen.

Der Fall ist symptomatisch für ein größeres Problem: Viele Unternehmen stürzen sich auf KI-Tools, weil sie Angst haben, den Anschluss zu verlieren – ohne die nötige Infrastruktur, das Know-how oder realistische Erwartungen. Das Ergebnis sind dann nicht effizientere Pizzen, sondern teurere Anwälte. Vielleicht sollte die erste KI-Frage nicht lauten „Was können wir damit machen?“, sondern „Sind wir überhaupt bereit dafür?“

Quelle: Reddit Technology

Nvidia steigt ins Laptop-Geschäft ein: N1X-Prozessoren als offenes Geheimnis

Manchmal sind Ankündigungen so gut durchgesickert, dass die offizielle Präsentation nur noch Formsache ist. Nvidia wird am Wochenende auf der Computex seine eigenen Arm-basierten Laptop-Chips vorstellen – und Microsoft, Nvidia selbst sowie Arm machen aus dem „Geheimnis“ längst keins mehr. Alle drei Unternehmen teasern bereits mit Botschaften wie „Eine neue Ära des PC“.

Die N1X-Prozessoren markieren Nvidias Vorstoß in ein Terrain, das bisher vor allem von Intel und AMD dominiert wurde – mit einem wichtigen Unterschied: Die Chips basieren auf der Arm-Architektur, wie sie auch in Smartphones zum Einsatz kommt. Das verspricht bessere Energieeffizienz und ist eine direkte Antwort auf Apples erfolgreiche M-Serie, die gezeigt hat, dass Arm-Prozessoren auch in leistungsstarken Computern funktionieren.

Für die KI-Welt ist das besonders spannend: Nvidia ist bereits Marktführer bei KI-Rechenzentren und Grafikkarten für maschinelles Lernen. Mit eigenen Laptop-Chips könnte das Unternehmen die gesamte KI-Pipeline abdecken – von den riesigen Serverfarmen, in denen Modelle trainiert werden, bis zum Laptop auf dem Schreibtisch, auf dem sie laufen. Bleibt nur die Frage: Wird das eine „neue Ära“ – oder einfach nur ein neuer Spieler im überfüllten Chip-Markt?

Quelle: The Verge

Amazon produziert KI-animierte Cupcake-Serie – ohne Erlaubnis der Schöpferin

Stellen Sie sich vor, Sie erschaffen eine beliebte Figur, verlieren die Rechte daran – und sehen dann zu, wie jemand anderes eine TV-Serie daraus macht, komplett KI-animiert, ohne Sie auch nur zu fragen. Genau das passiert gerade Loryn Brantz, der Schöpferin von „The Good Advice Cupcake“.

Brantz hatte die Figur ursprünglich für BuzzFeed entwickelt. Wie bei vielen Content-Creatorn gehörten die Rechte aber dem Unternehmen, nicht der Urheberin. BuzzFeed hat diese Rechte nun an Amazon lizenziert, die daraus eine KI-animierte Serie produzieren – komplett ohne Beteiligung von Brantz. Die Künstlerin ist, verständlicherweise, alles andere als begeistert.

Der Fall wirft gleich mehrere unangenehme Fragen auf: Wem gehören kreative Werke wirklich? Was bedeutet es, wenn KI es ermöglicht, Charaktere zu „beleben“, ohne die ursprünglichen Künstler zu brauchen? Und vor allem: Ist es ethisch vertretbar, mit KI zu produzieren, was man früher mit menschlicher Arbeit gemacht hätte – besonders wenn die Person, die den Charakter erdacht hat, explizit dagegen ist? Amazon und BuzzFeed mögen rechtlich im Recht sein. Moralisch sieht die Sache anders aus.

Quelle: Wired AI

Robotaxis erobern die USA – und ernten Widerstand

Was im Silicon Valley als futuristische Innovation gefeiert wurde, stößt andernorts auf zunehmenden Widerstand: Autonome Taxis breiten sich in US-Städten aus, und mit ihnen wächst die Gegenbewegung. Anwohner beschweren sich über unvorhersehbares Fahrverhalten, blockierte Straßen und nächtliche Hup-Konzerte, wenn die Fahrzeuge verwirrt sind.

Die Technologie mag beeindruckend sein, aber sie kollidiert mit der messy Realität urbanen Lebens. Robotaxis folgen Algorithmen, Städte folgen Menschen – und die beiden passen nicht immer zusammen. In San Francisco haben sich bereits Bürgerinitiativen gebildet, die strengere Regulierungen fordern. In Austin und Phoenix mehren sich ähnliche Stimmen.

Das Muster ist bekannt: Neue Technologie wird im Labor oder in kontrollierten Umgebungen entwickelt, dann in die reale Welt entlassen – und dort zeigen sich erst die Probleme, an die niemand gedacht hat. Die Frage ist, ob die Anbieter bereit sind zuzuhören, oder ob sie einfach hoffen, dass sich der Widerstand irgendwann erschöpft. Spoiler: Das funktioniert selten.

Quelle: WSJ Tech

KI löst 80 Jahre altes Mathematik-Rätsel von Erdős

Manche Probleme sind so schwierig, dass die klügsten Köpfe der Menschheit Jahrzehnte damit verbringen, ohne auch nur in die Nähe einer Lösung zu kommen. Das Erdős-Problem, benannt nach dem legendären ungarischen Mathematiker Paul Erdős, gehörte 80 Jahre lang in diese Kategorie. Jetzt hat eine KI es geknackt – und die Mathematik-Community ist aus dem Häuschen.

Was genau die KI gelöst hat, lässt sich ohne Mathematik-Studium kaum verstehen – aber die Methode ist faszinierend: Statt wie Menschen linear zu denken, kann KI Millionen von Möglichkeiten durchspielen und Muster erkennen, die uns entgehen würden. Sie „versteht“ Mathematik nicht wie wir, aber sie findet Lösungen, die funktionieren.

Das wirft eine philosophisch spannende Frage auf: Wenn eine KI ein mathematisches Problem löst, das Menschen 80 Jahre lang nicht knacken konnten – wer hat dann wirklich gewonnen? Die Maschine, die die Antwort fand? Oder die Menschen, die die Maschine gebaut haben? Oder vielleicht die Mathematik selbst, der es letztlich egal ist, wer ihre Geheimnisse lüftet?

Quelle: WSJ Tech

CNN verklagt Perplexity: Der nächste Medienkonzern zieht vor Gericht

Die Liste der Medienunternehmen, die Perplexity verklagen, wird länger. Nach der New York Times, Dow Jones und anderen zieht nun auch CNN vor Gericht. Der Vorwurf ist immer derselbe: Die KI-Suchmaschine verwerte journalistische Inhalte ohne Erlaubnis oder Bezahlung.

Perplexity funktioniert anders als Google: Statt nur Links anzuzeigen, generiert die Plattform direkte Antworten auf Basis von Inhalten aus dem Netz – darunter massenhaft Artikel von Nachrichtenmedien. Die verdienen dadurch weder an Werbeeinnahmen noch an Abonnements, liefern aber die Grundlage für Perplexitys Geschäftsmodell.

Die rechtliche Frage ist kompliziert, die moralische weniger: Wenn dein Geschäftsmodell darauf basiert, dass andere teure Recherche betreiben, deren Ergebnisse du dann kostenlos verwertest – ist das Innovation oder Parasitentum? Die Gerichte werden es entscheiden müssen. Aber bis dahin ist klar: Das Verhältnis zwischen KI-Unternehmen und traditionellen Medien ist nicht nur angespannt, es ist offen feindselig.

Quelle: Engadget

Anthropic überholt OpenAI mit 965-Milliarden-Bewertung

In einer Finanzierungsrunde, die selbst für Silicon-Valley-Verhältnisse atemberaubend ist, hat Anthropic gerade 65 Milliarden Dollar eingesammelt – und das Unternehmen damit auf eine Bewertung von 965 Milliarden Dollar katapultiert. Zum Vergleich: Das ist mehr als der Marktwert von Nike, McDonald’s und Coca-Cola zusammen. Damit hat die Firma aus San Francisco ihren härtesten Konkurrenten OpenAI überholt, der im Februar „nur“ auf 840 Milliarden Dollar kam.

Was macht Anthropic eigentlich, dass es fast eine Billion Dollar wert sein soll? Das Unternehmen entwickelt Claude, einen KI-Assistenten, der sich durch besonders „ehrliche“ und sichere Antworten profilieren will. Die Investoren scheinen zu glauben, dass genau diese Kombination aus Leistung und Vorsicht der Schlüssel zum KI-Markt der Zukunft ist. Doch eine Frage bleibt: Sind diese astronomischen Bewertungen realistisch – oder erleben wir gerade eine Blase, die irgendwann platzen wird? Bei solchen Summen fühlt man sich an die Dotcom-Zeit erinnert, nur dass diesmal nicht Websites, sondern Sprachmodelle die Stars sind.

Quelle: Crunchbase News

KI verändert unser Denken – ersetzt es aber nicht

In einer interessanten Leserdebatte im Guardian widersprechen Richard Thackeray und Phil Snell der verbreiteten Befürchtung, KI würde menschliches Denken ersetzen. Ihre These: KI verändert vielmehr die Art und Weise, wie wir denken und arbeiten – ähnlich wie einst der Taschenrechner nicht das mathematische Denken abgeschafft, sondern transformiert hat.

Die Diskussion dreht sich um „kognitive Souveränität“ – ein sperriger Begriff für eine wichtige Frage: Behalten wir die Kontrolle über unsere Denkprozesse, wenn wir zunehmend KI-Tools nutzen? Die Autoren räumen ein, dass es berechtigte Sorgen gibt: Arbeitsplatzverluste, Umweltkosten durch energiehungrige Rechenzentren und den Hype, der oft mehr verspricht als er hält. Dennoch argumentieren sie, dass KI ein Werkzeug bleibt – eines, das unsere kognitiven Fähigkeiten erweitert, nicht ersetzt. Die spannende Frage dabei: Wo verläuft die Grenze zwischen „unterstützendem Werkzeug“ und „Krücke, die uns das selbstständige Denken abgewöhnt“?

Quelle: The Guardian AI

CNN verklagt Perplexity wegen wörtlich kopierter Artikel

Der Nachrichtensender CNN hat genug: In einer Klage vor einem New Yorker Gericht wirft der Medienriese dem KI-Startup Perplexity vor, seine Artikel „wortwörtlich“ zu kopieren und als eigene Antworten auszugeben. Noch brisanter: Perplexity soll auch Inhalte zugänglich machen, die eigentlich hinter CNNs Bezahlschranke liegen – ein doppelter Schlag für das Geschäftsmodell des Senders.

Perplexity vermarktet sich als KI-„Antwort“-Maschine, die Nutzern präzise Informationen liefert, ohne dass sie verschiedene Websites durchforsten müssen. Praktisch für Nutzer, katastrophal für Verlage: Warum sollte jemand auf CNN.com klicken und dort Werbung sehen, wenn Perplexity die gleichen Informationen mundgerecht serviert? Die Klage wirft grundsätzliche Fragen auf: Ist es „fair use“, wenn eine KI Inhalte zusammenfasst? Oder ist es schlicht Diebstahl mit technologischem Anstrich? Diese Frage wird nicht nur CNNs Zukunft prägen, sondern die des gesamten Online-Journalismus.

Quelle: The Verge AI

Apple will riesiges Gemini-Modell ins iPhone quetschen

Apples Siri-Renovierung wird zur Dauerbaustelle: Mehrfach verschoben seit der ersten Ankündigung 2024, soll die KI-verbesserte Version des Sprachassistenten nun endlich kommen – und zwar mit Googles Gemini-Modell unter der Haube. Das Problem: Gemini ist gigantisch, und Apple will es irgendwie auf ein iPhone bringen, ohne dass das Gerät in Flammen aufgeht oder der Akku nach zwei Stunden leer ist.

Die technische Herausforderung ist enorm: Große KI-Modelle wie Gemini haben normalerweise Billionen von Parametern – das sind die „Wissenspunkte“, die das Modell speichert – und laufen auf kraftvollen Servern in Rechenzentren. Apple versucht nun, durch eine Technik namens „Destillation“ eine kompakte Version zu erstellen: Das große Modell trainiert quasi ein kleineres, effizienteres Geschwisterchen, das mit weniger Ressourcen auskommt. Die Worldwide Developers Conference steht vor der Tür – und alle warten gespannt, ob Apple diesmal liefert oder wieder vertrösten muss. Eines ist sicher: Im KI-Rennen ist Apple gerade nicht der Hase, sondern eher die Schildkröte.

Quelle: Ars Technica AI

Claude Opus 4.8 wird ehrlicher – und Mythos kommt

Anthropic, frisch mit Milliarden ausgestattet, legt nach: Das Flaggschiff-Modell Claude Opus wurde auf Version 4.8 aktualisiert und soll nun „ehrlichere“ Antworten geben. Was heißt das konkret? Die KI gesteht jetzt offener ein, wenn sie etwas nicht weiß, statt sich eloquent durchzuschwurbeln – ein Problem, das viele KI-Modelle haben und das Experten „Halluzination“ nennen: Die KI erfindet einfach plausibel klingende Fakten.

Dazu gibt es praktische Verbesserungen: Mehrere KI-Agenten können nun parallel arbeiten, und es gibt einen günstigeren Schnellmodus für einfachere Aufgaben. Das eigentlich Spannende ist aber die Ankündigung von „Mythos“ – einem neuen, noch leistungsfähigeren Modell, das in absehbarer Zeit kommen soll. Der Name ist Programm: In der griechischen Mythologie war ein Mythos eine grundlegende Erzählung über die Welt. Will Anthropic damit andeuten, dass dieses Modell unsere Wahrnehmung von KI grundlegend verändern wird? Oder ist es einfach nur Marketing mit antikem Flair?

Quelle: Heise KI

ByteDance baut eigene Prozessoren für KI-Infrastruktur

TikToks Mutterkonzern ByteDance hat die Nase voll von steigenden Chip-Preisen und US-Exportkontrollen – und entwickelt kurzerhand eigene Prozessoren. Auf gleich zwei verschiedenen Architekturen, Arm und RISC-V, entstehen spezielle CPUs, die die Rechenzentren des chinesischen Tech-Giganten antreiben sollen. Der Grund: Intel und AMD erhöhen ihre Preise um 10-35 Prozent pro Quartal, während gleichzeitig die USA den Export leistungsfähiger Chips nach China einschränken.

Das ist mehr als nur ein technisches Projekt – es ist ein Zeichen wachsender Tech-Unabhängigkeit. Während westliche Firmen auf Nvidia, AMD und Intel setzen, baut China seine eigene Chip-Industrie auf. RISC-V ist dabei besonders interessant: eine offene Prozessor-Architektur ohne Lizenzgebühren oder politische Beschränkungen. ByteDance braucht die Rechenpower für seine wachsende KI-Infrastruktur – von Empfehlungsalgorithmen bei TikTok bis zu eigenen KI-Modellen. Die Frage ist: Wird die Tech-Welt in Zukunft in zwei separate Ökosysteme zerfallen, eines westlich, eines chinesisch?

Quelle: The Next Web

Das Internet wird für Maschinen umgebaut

Während wir Menschen gemütlich durch Instagram scrollen, vollzieht sich im Hintergrund eine fundamentale Veränderung: Das Internet wird umgebaut – und zwar für Maschinen. Tech-Riesen wie AWS und Cloudflare arbeiten an einer Cloud-Infrastruktur, die nicht mehr primär für menschliche Nutzer optimiert ist, sondern für KI-Agenten, die miteinander kommunizieren und Aufgaben automatisch erledigen.

Stellen Sie sich vor: Statt dass Sie eine Website besuchen, schickt Ihre persönliche KI einen digitalen Assistenten los, der mit der KI des Online-Shops verhandelt, Preise vergleicht, Lieferoptionen prüft und am Ende die beste Entscheidung trifft – alles in Millisekunden, ohne dass Sie je eine Website gesehen haben. Für diese Zukunft braucht es andere Server, andere Protokolle, andere Sicherheitsstandards. Das wirft eine fast philosophische Frage auf: Wenn immer mehr Internet-Traffic von Maschinen für Maschinen generiert wird – bauen wir dann gerade eine digitale Parallelwelt, die wir Menschen gar nicht mehr verstehen können?

Quelle: TechCrunch AI

Glitzerpolizisten in Thailand entpuppen sich als KI-Fake

Es war das perfekte virales Foto: Thailändische Polizisten – fünf Männer und eine Frau – in glitzernden Festival-Kleidern, umringt von einem frisch festgenommenen Drogendealer. Die Geschichte dahinter: undercover bei einem Festival. Nur leider war nichts davon wahr. Das Bild war komplett von einer KI generiert, erstellt vom Administrator der Facebook-Seite der Polizeistation, der ein „freundlicheres Image“ schaffen wollte.

Der Fall ist so absurd wie symptomatisch: Selbst Behörden wissen inzwischen nicht mehr, wo die Grenze zwischen Realität und KI-Fiktion verläuft – oder ignorieren sie bewusst. Der Administrator wollte die Polizei menschlicher, nahbarer darstellen, griff aber zur KI statt zu echten Fotos. Das Ergebnis? Ein Vertrauensverlust, sobald der Schwindel aufflog. Die Ironie: In einer Zeit, in der „Fake News“ eines der größten Probleme ist, erstellen ausgerechnet staatliche Institutionen KI-Propaganda. Wenn wir nicht einmal mehr Polizeifotos trauen können – welchen Bildern dann überhaupt noch?

Quelle: The Guardian AI

Altmans Kehrtwende: Vom Jobs-Untergang zur sanften Landung

Noch vor einiger Zeit warnte Sam Altman, Chef von OpenAI, eindringlich vor massiven Jobverlusten durch KI – eine „Jobs-Apokalypse“, die ganze Branchen hinwegfegen würde. Jetzt, bei einem Auftritt in Sydney, klingt der Tech-Visionär plötzlich deutlich entspannter: Das mit der Apokalypse? Wird wohl doch nicht so schlimm. Was ist passiert? Hat Altman neue Daten gesehen? Oder musste er feststellen, dass Untergangsprophezeiungen schlecht fürs Geschäft sind, wenn man gleichzeitig KI-Tools an Unternehmen verkaufen möchte?

Die Wahrheit liegt vermutlich irgendwo dazwischen. Während frühe KI-Modelle vor allem einzelne, klar definierte Aufgaben automatisierten, zeigt sich heute, dass die Integration in komplexe Arbeitsabläufe schwieriger ist als gedacht. Menschen passen sich an, lernen KI als Werkzeug zu nutzen, und neue Jobs entstehen – wenn auch nicht immer dort, wo alte verschwinden. Trotzdem bleibt die Frage: Ist Altmans neuer Optimismus ehrliche Neubewertung oder strategisches Rebranding? Die betroffenen Beschäftigten in Call-Centern, Übersetzungsbüros und Content-Abteilungen dürften das unterschiedlich sehen.

Quelle: Reddit Technology

Die große Flucht: DuckDuckGo profitiert von Googles KI-Experiment

Google verkündete stolz, dass Menschen ihren KI-Suchmodus lieben würden. Die Nutzer antworteten prompt – mit den Füßen: Die alternative Suchmaschine DuckDuckGo verzeichnete direkt danach 28 Prozent mehr Besuche. Ups. Das ist in etwa so, als würde ein Restaurant seine neue KI-generierte Speisekarte anpreisen und die Gäste strömen daraufhin zur Pizzeria nebenan.

Was steckt hinter diesem digitalen Exodus? Viele Nutzer beschweren sich, dass Googles KI-Antworten oft an der Frage vorbeigehen, Werbung und „echte“ Suchergebnisse verdrängen oder schlicht Unsinn produzieren. Während Google seine KI-Integration als Zukunft der Suche feiert, suchen offenbar viele Menschen einfach nur nach… nun ja, Suchergebnissen. Also Links zu Webseiten. Das gute alte Internet, bevor jede Anfrage durch einen Large Language Model-Filter musste. DuckDuckGo, bekannt für Datenschutz und weniger Schnickschnack, wird so unfreiwillig zur Zuflucht für KI-Müde. Ironie der Geschichte: Ausgerechnet der Verzicht auf aggressive KI-Features wird zum Wettbewerbsvorteil.

Quelle: Reddit Technology

YouTube jagt KI-Videos: Automatische Erkennung und Kennzeichnung kommt

YouTube will künftig automatisch erkennen, ob ein Video von einer KI erstellt wurde, und es entsprechend kennzeichnen. Das klingt nach einer sinnvollen Maßnahme in Zeiten, in denen KI-generierte Deepfakes von Politikern, gefälschte Produktreviews und täuschend echte „Dokumentationen“ über Dinge, die nie passiert sind, die Plattform fluten. Nur: Wie genau soll das funktionieren?

KI-generierte Videos zu erkennen ist ein Katz-und-Maus-Spiel. Die gleichen Technologien, die zur Erkennung entwickelt werden, können auch genutzt werden, um die Erkennungssysteme zu überlisten. Wasserzeichen können entfernt, charakteristische Artefakte retuschiert werden. YouTube setzt vermutlich auf eine Kombination aus Wasserzeichen-Erkennung (die Ersteller freiwillig einfügen müssten), Metadaten-Analyse und eigenen Erkennungsalgorithmen. Das größere Problem: Was passiert mit den Videos, die „halb“ KI sind? Ein Thumbnail von Midjourney, Sprachverbesserung durch KI, aber echtes Filmmaterial? Die Grenzen verschwimmen, und damit wird auch die Kennzeichnung zur Gratwanderung. Aber zumindest versucht YouTube, dem Problem zu begegnen – mehr als viele andere Plattformen bisher tun.

Quelle: Reddit Technology

Amazon und Snowflake: 6-Milliarden-Deal für „agentische“ Chips

Amazon Web Services (AWS) hat einen 6-Milliarden-Dollar-Vertrag mit dem Cloud-Speicher-Unternehmen Snowflake abgeschlossen. Es geht um Rechenleistung für sogenannte „agentische Computing-Chips“ – also Prozessoren, die speziell für autonome KI-Agenten optimiert sind. Snowflake, das bereits zu den größten AWS-Kunden gehört (in einer Liga mit Apple und Meta), will damit seine KI-Fähigkeiten massiv ausbauen. Die Börse reagierte begeistert: Die Snowflake-Aktie schoss nach Börsenschluss um 35 Prozent nach oben.

„Agentisch“ ist das neue Buzzword der KI-Branche. Gemeint sind KI-Systeme, die nicht nur auf Befehle reagieren, sondern eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können – wie digitale Assistenten, die wirklich assistieren, statt nur nett zu antworten. Solche Systeme brauchen enorme Rechenpower, und zwar nicht nur für das Training, sondern auch für den laufenden Betrieb. CPU-basierte Chips (also herkömmliche Prozessoren, nicht nur GPU-Beschleuniger) spielen dabei eine wichtige Rolle für bestimmte Aufgaben. Mit diesem Deal positioniert sich Snowflake als ernsthafte Kraft im KI-Infrastruktur-Rennen. Die Frage ist nur: Wer baut am Ende die Agenten, die auf dieser Infrastruktur laufen sollen?

Quelle: WSJ Tech

Cognition: Die KI-Firma, die sich selbst programmiert

Cognition AI hat gerade eine Milliarde Dollar eingesammelt und ist jetzt 26 Milliarden Dollar wert – mehr als doppelt so viel wie noch im September. Beeindruckend. Noch beeindruckender: Nach eigenen Angaben werden 90 Prozent des Codes von Cognition mittlerweile von der eigenen KI geschrieben. Die Software programmiert sich also im Wesentlichen selbst. Willkommen in der Meta-Ebene der KI-Entwicklung.

Cognition ist bekannt für „Devin“, einen KI-Assistenten, der als autonomer Software-Entwickler konzipiert ist. Statt nur Code-Schnipsel vorzuschlagen wie GitHub Copilot, soll Devin ganze Features planen, implementieren, testen und debuggen können. Dass Cognition nun seine eigene Codebasis größtenteils von solchen Systemen schreiben lässt, ist konsequent – und ein starkes Signal an Investoren. Es zeigt: Die Technologie ist ausgereift genug, um sich selbst zu bauen. Gleichzeitig wirft es Fragen auf: Wie testet man Code, der von einer KI geschrieben wurde, die man selbst nur noch teilweise versteht? Und was passiert, wenn sich Fehler in dieser selbstreferenziellen Schleife einschleichen? Wir bewegen uns in unerforschtes Territorium – mit sehr viel Risikokapital im Gepäck.

Quelle: The Next Web

Nvidias 150-Milliarden-Wette auf Taiwan: Trumps KI-Plan läuft ins Leere

Während Donald Trump die USA zum KI-Zentrum der Welt machen will, setzt Nvidia-Chef Jensen Huang ein klares Gegenzeichen: 150 Milliarden Dollar pro Jahr will sein Unternehmen investieren, um Taiwan als „Epizentrum der KI-Revolution“ zu zementieren. Die Botschaft ist unmissverständlich: Chips, Verpackung, Systemfertigung – all das passiert in Taiwan und wird auch dort bleiben.

Hinter dieser Ankündigung steht eine technologische Realität, die sich nicht durch politische Absichtserklärungen ändern lässt. Taiwan, allen voran die Firma TSMC, beherrscht die Fertigung modernster Halbleiter wie kein anderes Land. Die hochkomplexen Produktionsprozesse für 3-Nanometer-Chips und kleiner haben Jahrzehnte der Spezialisierung erfordert. Diese Expertise lässt sich nicht einfach nach Arizona oder Ohio verlegen, egal wie viele Subventionen fließen. Nvidia rechnet offenbar nicht damit, dass sich das kurzfristig ändert – und wettet lieber auf die bewährte Infrastruktur. Für die geopolitischen Ambitionen der USA ist das ein herber Rückschlag. Für Taiwan eine Bestätigung seiner unverzichtbaren Rolle in der globalen Tech-Lieferkette – mit allen damit verbundenen Chancen und Risiken.

Quelle: Ars Technica AI

GCHQ plant KI-Agenten für nationale Cyberabwehr

Der britische Geheimdienst GCHQ, zuständig für Signalaufklärung und Cybersicherheit, hat eine „Blaupause für eine neue nationale Cyberabwehr-Kapazität“ entwickelt. Kern des Plans: „hochmoderne agentische KI“ soll fest in die Verteidigungsinfrastruktur eingebaut werden. Das kündigte GCHQ-Direktorin Anne Butler-Keast in einer bemerkenswerten öffentlichen Rede an, die auch Themen wie technologische Souveränität und Weltraumfähigkeiten umfasste.

Agentische KI in der Cyberabwehr bedeutet: Systeme, die nicht nur Bedrohungen erkennen, sondern eigenständig Gegenmaßnahmen ergreifen können – Angriffe blockieren, Netzwerke umkonfigurieren, Schwachstellen patchen, alles in Echtzeit und ohne menschliches Zutun. Das Tempo moderner Cyberangriffe lässt menschlichen Verteidigern oft keine Zeit mehr zu reagieren. KI-Agenten könnten diese Lücke schließen. Gleichzeitig entstehen neue Risiken: Was, wenn die KI falsche Entscheidungen trifft? Wenn sie manipuliert wird? Wenn zwei KI-Systeme – ein angreifendes und ein verteidigendes – aufeinandertreffen? Wir bewegen uns in Richtung automatisierter Cyberkriegsführung, und GCHQ will offenbar vorne dabei sein. Details zur „Blaupause“ bleiben allerdings vage – vermutlich absichtlich.

Quelle: The Stack

Wenn Papst und Bank sich einig sind: Houston, wir haben ein Problem

Es gibt nicht viele Themen, bei denen der Papst und Ihre Hausbank zur gleichen Einschätzung kommen. KI-Risiken gehören offenbar dazu. Zwei Meldungen derselben Woche – eine vom Vatikan, eine aus der Finanzwelt – warnen eindringlich vor den Gefahren unkontrollierter KI-Entwicklung. Wenn sich weltliche und geistliche Instanzen, sonst selten einer Meinung, plötzlich einig sind, sollte man aufhorchen.

Der Artikel von „Ai-Ai-OH“ (großartiger Name übrigens) argumentiert, dass diese ungewöhnliche Allianz mehr über unseren „KI-Moment“ aussagt als jede Tech-Konferenz. Während Entwickler und Investoren von AGI, superintelligenten Systemen und exponenziellem Wachstum schwärmen, sehen traditionelle Institutionen vor allem: unkontrollierbare Risiken, ethische Abgründe, gesellschaftliche Verwerfungen. Banken fürchten Finanzkrisen durch KI-Handelssysteme und Cyberkriminalität. Der Papst sorgt sich um Menschenwürde, Arbeitslosigkeit und die Gefahr, dass Maschinen Entscheidungen über Leben und Tod treffen. Vielleicht sollten wir weniger auf die fragen, die KI bauen, und mehr auf die, die mit den Konsequenzen leben müssen.

Quelle: Ai-Ai-Oh

Kanadas KI-Strategie kommt nächste Woche – endlich

Premierminister Mark Carney hat angekündigt, dass Kanadas lang erwartete nationale KI-Strategie nächste Woche veröffentlicht wird. Die Strategie gilt als eine der am meisten erwarteten Regierungsinitiativen und soll die Vision für eine breitflächige KI-Einführung in öffentlichem und privatem Sektor skizzieren. Kanada, Heimat von KI-Pionieren wie Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio, will seine Forschungsstärke endlich in wirtschaftliche und gesellschaftliche Vorteile ummünzen.

Die Frage ist: Kommt die Strategie zu spät? Während die USA und China Milliarden in KI-Infrastruktur pumpen und die EU regulatorische Rahmenbedingungen schafft, wirkte Kanada zuletzt eher zögerlich. Eine gute Strategie könnte das Land noch ins Spiel zurückbringen – vor allem, wenn sie auf Kanadas Stärken setzt: exzellente Universitäten, multikulturelle Talentpools und ein vergleichsweise hohes Vertrauen in öffentliche Institutionen. Oder sie wird eine weitere gut gemeinte Absichtserklärung ohne ausreichende Mittel und politischen Willen zur Umsetzung. Nächste Woche werden wir es erfahren. Die kanadische KI-Community hält jedenfalls den Atem an.

Quelle: Global News AI

Schutzschilde aus Papier: KI-Sicherheitsvorkehrungen in Minuten ausgehebelt

Die sogenannten „Guardrails“ – Sicherheitsmechanismen, die KI-Modelle davon abhalten sollen, gefährliche Inhalte zu produzieren – erweisen sich als erstaunlich fragil. Forscher demonstrierten, dass die Schutzmaßnahmen von Meta und Google innerhalb weniger Minuten entfernt werden können. Das Ergebnis: Die Modelle lieferten bereitwillig Anleitungen zu biologischen Waffen und Schadsoftware.

Man kann sich das wie einen Türsteher vorstellen, der zwar bedrohlich aussieht, aber bei der ersten Nachfrage den Club einfach für alle öffnet. Die Guardrails sind im Grunde zusätzliche Trainingsschichten, die den KI-Modellen beibringen sollen, was sie nicht sagen dürfen. Doch diese Schichten lassen sich durch clevere Eingabestrategien oder sogenanntes „Jailbreaking“ offenbar erschreckend leicht umgehen.

Die Frage ist nicht mehr, ob KI-Sicherheit wichtig ist – das wissen alle. Die Frage ist: Wie baut man Schutzmaßnahmen, die nicht nur kosmetisch sind? Wenn die Sicherheitsvorkehrungen schneller fallen als ein Kartenhaus, sollten wir vielleicht grundlegend überdenken, wie wir KI-Systeme überhaupt konstruieren.

Quelle: Reddit Technology

99 Prozent der CEOs planen Stellenabbau durch KI – innerhalb von zwei Jahren

Eine Umfrage der Beratungsfirma Mercer unter fast 1.000 US-Führungskräften bringt es an den Tag: Die überwältigende Mehrheit der Chefetagen bereitet sich darauf vor, menschliche Arbeitskraft durch KI zu ersetzen. Nicht irgendwann in ferner Zukunft, sondern in den kommenden 24 Monaten. Die Angst vor KI erreicht damit eine neue Dimension – nicht wegen superintelligenter Maschinen, sondern wegen ganz banaler Entlassungen.

Was hier passiert, ist weniger Science-Fiction als vielmehr knallharte Wirtschaftslogik. KI-Systeme arbeiten rund um die Uhr, verlangen kein Gehalt, keinen Urlaub und keine Sozialleistungen. Für Unternehmen, die nur auf die Quartalsberichte schauen, ist die Rechnung einfach. Für die Gesellschaft wird sie kompliziert: Was passiert, wenn Millionen Menschen ihre Jobs verlieren, während die Produktivität steigt?

Interessanterweise wird dabei selten diskutiert, wer von dieser Produktivitätssteigerung profitiert. Spoiler: Vermutlich nicht die Menschen, deren Stellen gerade wegrationalisiert werden. Vielleicht sollten wir uns weniger fragen, ob KI unsere Jobs übernehmen kann, und mehr, wie wir eine Wirtschaft gestalten, in der technologischer Fortschritt nicht automatisch zu sozialer Spaltung führt.

Quelle: Futurism AI

Schmuggelware Hochleistungschip: Nvidia-Hardware auf Umwegen nach China

Taiwanesische Staatsanwälte vermuten, dass mindestens eine Lieferung hochmoderner Nvidia-KI-Chips über einen Umweg via Japan nach China geschmuggelt wurde. Drei Personen stehen unter Verdacht, die strengen Exportkontrollen umgangen zu haben, die verhindern sollen, dass Chinas KI- und Militärprogramme Zugang zu westlicher Spitzentechnologie erhalten.

Der Fall zeigt, wie wertvoll diese Chips geworden sind. Nvidias High-End-Prozessoren sind das Rückgrat moderner KI-Systeme – ohne sie kein Training großer Sprachmodelle, keine komplexen Bild-KIs, keine autonomen Systeme. Sie sind quasi das Öl des 21. Jahrhunderts, nur dass man sie nicht bohren kann. Exportverbote sollen verhindern, dass geopolitische Rivalen technologisch aufholen, aber wo viel Geld winkt, finden sich immer kreative Wege.

Das Katz-und-Maus-Spiel um Chip-Exporte wird uns noch lange begleiten. Solange KI-Hardware zum strategischen Gut erklärt wird, werden Menschen Mittel finden, Grenzen zu umgehen. Die Frage ist: Funktioniert Technologiekontrolle überhaupt noch in einer globalisierten Welt?

Quelle: Bloomberg Technology

Googles Gemini Omni klont Videos – und lässt Fragen offen

Google präsentiert mit Gemini Omni ein KI-Werkzeug, das Videos mit verblüffendem Realismus erstellen kann. Die Technologie kombiniert Avatar-Erstellung, Stilkontrolle und natürlichsprachliche Bearbeitung in einem Tool. Man kann damit nicht nur Videos aus Text generieren, sondern auch bestehende Aufnahmen klonen und in verschiedenen Stilen neu interpretieren.

Die technische Leistung ist beeindruckend – aber genau hier beginnen die Probleme. Was bedeutet es für unsere Gesellschaft, wenn jeder mit ein paar Klicks täuschend echte Videos erstellen kann? Deepfakes waren gestern noch Science-Fiction, heute sind sie Mainstream. Die Möglichkeit, Menschen Worte in den Mund zu legen oder Situationen zu erfinden, die nie stattfanden, wird immer einfacher.

Google verspricht natürlich Sicherheitsmaßnahmen und Wasserzeichen. Aber wir haben ja bereits gelernt, wie es um Guardrails steht. Die Büchse der Pandora ist geöffnet – bleibt die Frage, ob wir als Gesellschaft schnell genug lernen, synthetische von echter Realität zu unterscheiden, bevor uns das Vertrauen in jegliches Bildmaterial komplett abhanden kommt.

Quelle: ZDNet AI

Unheilige Allianz? Der Vatikan lädt Anthropic zur päpstlichen Enzyklika

In einer beispiellosen Geste hat Papst Leo XIV. das KI-Unternehmen Anthropic zur Präsentation seiner ersten Enzyklika eingeladen – einem päpstlichen Lehrschreiben, das traditionell grundlegende moralische und theologische Fragen behandelt. Die Allianz zwischen Kirchenstaat und Silicon Valley markiert einen historischen Moment: Erstmals sucht die katholische Kirche so explizit den Dialog mit KI-Entwicklern.

Anthropic, bekannt für seinen Chatbot Claude und den Fokus auf „sichere KI“, mag auf den ersten Blick wie ein passender Partner erscheinen. Das Unternehmen wirbt mit ethischen Prinzipien und verantwortungsvoller Entwicklung. Doch die Kirche hat Jahrhunderte Erfahrung mit der Frage, was „gut“ bedeutet – Silicon Valley dagegen meist nur ein paar Quartale.

Man könnte zynisch fragen: Sucht der Vatikan wirklich spirituelle Antworten in der Tech-Industrie, oder versucht er, in einer zunehmend säkularen Welt relevant zu bleiben? Und kann ein Profit-orientiertes Unternehmen tatsächlich moralische Führung bieten? Die Ironie ist kaum zu übersehen: Während CEOs Massenentlassungen planen, diskutiert man im Vatikan über die Seele der KI.

Quelle: Wired AI

Spotify wird zum Vorleser: Zeitschriftenartikel jetzt als Hörbuch

Spotify erweitert sein Angebot und liest nun nicht mehr nur Bücher vor, sondern auch längere Artikel aus Zeitschriften. Über 650 englischsprachige Beiträge bekannter Magazine sind ab sofort in der Hörbuch-Bibliothek verfügbar. Die Artikel werden von KI-generierten Stimmen vorgetragen – eine Technologie, die Text automatisch in natürlich klingende Sprache umwandelt.

Für Menschen, die viel unterwegs sind oder beim Sport lieber hören als lesen, ist das praktisch. Statt auf dem Smartphone durch lange Artikel zu scrollen, kann man sie sich beim Joggen oder Autofahren vorlesen lassen. Die KI-Stimmen sind mittlerweile erstaunlich gut – oft kaum noch von echten Sprechern zu unterscheiden.

Allerdings stellt sich wieder die Frage: Was passiert mit den menschlichen Hörbuch- und Podcast-Sprechern? Wird auch hier gerade eine ganze Berufsgruppe durch Algorithmen ersetzt? Spotify nennt es Innovation, andere würden es vielleicht Automatisierung auf Kosten kreativer Arbeit nennen. Immerhin: Die Artikel selbst stammen noch von menschlichen Journalisten. Noch.

Quelle: Heise KI

OpenRouter verdoppelt Bewertung auf 1,3 Milliarden Dollar – die Multi-Modell-Zukunft ist da

OpenRouter hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde 113 Millionen Dollar eingesammelt und seine Bewertung innerhalb eines Jahres mehr als verdoppelt – auf nun 1,3 Milliarden Dollar. Das Unternehmen bietet eine Plattform, über die Entwickler und Nutzer auf verschiedene KI-Modelle zugreifen können, statt sich auf einen einzelnen Anbieter festzulegen. Die Nutzung ist innerhalb von sechs Monaten um das Fünffache gestiegen.

OpenRouter ist sozusagen der Schweizer-Taschenmesser-Ansatz für KI: Statt nur GPT, Claude oder Gemini zu nutzen, kann man je nach Aufgabe zwischen Dutzenden Modellen wählen. Manche sind besser im Programmieren, andere im Schreiben, wieder andere in der Bildanalyse. Die Plattform übernimmt die technische Komplexität und macht den Zugang einfach.

Das rasante Wachstum zeigt: Die Zukunft gehört nicht einem einzelnen Super-Modell, sondern einem Ökosystem spezialisierter KIs. Ähnlich wie man heute nicht mehr nur eine App nutzt, wird man morgen nicht mehr nur ein KI-Modell verwenden. OpenRouter ist damit weniger ein Produkt als vielmehr eine Wette darauf, dass Vielfalt gewinnt. Und diese Wette scheint aufzugehen.

Quelle: TechCrunch AI

Huawei meldet Chip-Durchbruch im Technologie-Kalten-Krieg

Während die USA versuchen, China mit Exportbeschränkungen von modernster Chip-Technologie abzuschneiden, verkündet Huawei einen Designdurchbruch bei Sub-2-Nanometer-Chips. Das klingt zunächst nach technischem Kauderwelsch, ist aber so, als würde man einen Prozessor auf die Größe eines Sandkorns schrumpfen – nur dass das Sandkorn bereits mikroskopisch klein ist. Je kleiner die Strukturen auf einem Chip (gemessen in Nanometern, also Milliardstel Metern), desto leistungsfähiger und energieeffizienter wird er – genau das, was KI-Systeme in rauen Mengen brauchen.

Die Ankündigung kommt nicht zufällig: Im globalen Wettrennen um KI-Dominanz sind fortschrittliche Chips die Währung der Macht. Wer sie herstellen kann, bestimmt, wer die intelligentesten Algorithmen trainieren darf. Dass Huawei trotz jahrelanger Sanktionen technologisch mithalten will, ist entweder ein beeindruckender Kraftakt chinesischer Ingenieurskunst – oder ein sehr optimistisches Marketing-Statement. Die Wahrheit liegt vermutlich irgendwo dazwischen, in einem Labor, dessen Türen für westliche Beobachter fest verschlossen bleiben.

Quelle: International Business Times

Der Papst fordert KI-Entwaffnung – und meint es ernst

Papst Leo XIV. hat in seiner ersten Enzyklika eine „Entwaffnung“ der künstlichen Intelligenz gefordert. Das klingt zunächst, als würde man Robotern Gewehre wegnehmen, meint aber etwas Grundsätzlicheres: Der Vatikan sorgt sich um die unkontrollierte Macht einer Technologie, die zunehmend in alle Lebensbereiche vordringt. Unterstützung bekommt der Papst dabei aus unerwarteter Ecke: Christopher Olah, Mitgründer von Anthropic (dem Unternehmen hinter dem KI-Modell Claude), setzt sich ebenfalls für schärfere Kontrollen ein.

Interessant ist nicht nur, dass sich die katholische Kirche überhaupt zu KI äußert, sondern wie sie es tut: Mit dem gleichen moralischen Imperativ, mit dem sie einst über Atomwaffen oder Gentechnik sprach. Die Botschaft: Manche Technologien sind zu mächtig, um sie allein dem Markt oder einzelnen Konzernen zu überlassen. Ob eine päpstliche Mahnung allerdings Silicon Valley beeindrucken wird, steht auf einem anderen Blatt – vermutlich einem, das nicht in der Cloud gespeichert ist.

Quelle: t3n Magazine

Jenseits von NVIDIA: Wo KI-Infrastruktur wirklich entsteht

Wenn über KI-Infrastruktur gesprochen wird, fallen immer dieselben Namen: NVIDIA für die Chips, die Hyperscaler (Amazon, Google, Microsoft) für die Rechenzentren, vielleicht noch ein paar Energieversorger. Eine neue Analyse zeigt nun mit Python-Code und harten Zahlen, dass das KI-Infrastruktur-Geschäft deutlich verzweigter ist als gedacht. Die gigantischen Investitionen (Capex) der Tech-Konzerne fließen nämlich nicht nur in die üblichen Verdächtigen, sondern in ein ganzes Ökosystem von Zulieferern, Spezialfirmen und Dienstleistern.

Das ist so, als würde man beim Hausbau nur über Zement reden, aber Elektriker, Klempner, Architekten und Statiker vergessen. Die Analyse deckt auf, welche weniger bekannten Unternehmen tatsächlich von der KI-Welle profitieren – und zeigt nebenbei, dass der „KI-Boom“ kein simples Investment-Narrativ ist, sondern ein komplexes industrielles Puzzle. Wer verstehen will, wohin das Geld wirklich fließt, sollte nicht nur auf die Schlagzeilen schauen, sondern auf die Lieferketten dahinter.

Quelle: AI Advances – Medium

Microsoft macht Copilot zur Wahl – nur 3,3 Prozent zahlen dafür

Microsoft hat eine bemerkenswerte Kehrtwende vollzogen: Copilot, der KI-Assistent, der mit großem Tamtam in Windows 11 integriert wurde, lässt sich ab dem April-2026-Update komplett deinstallieren. Der Grund ist so ernüchternd wie aufschlussreich: Nur 3,3 Prozent der Nutzer sind bereit, für die Premium-Version zu bezahlen. Das ist ungefähr so, als würde ein Restaurant seine Spezialität zur Beilage degradieren, weil niemand extra dafür zahlen will.

Die Zahl offenbart ein grundsätzliches Problem der KI-Branche: Viele Nutzer finden KI-Assistenten nett, aber nicht nett genug, um Geld dafür auszugeben. Microsoft reagiert pragmatisch und gibt Nutzern sowie IT-Administratoren die Kontrolle zurück – Copilot kann jetzt wie jede andere App entfernt werden. Was als Revolution der Produktivität angepriesen wurde, endet vorerst als optionales Feature. Die Frage bleibt: Wenn nur jeder Dreißigste bereit ist zu zahlen, wer hat dann eigentlich ein KI-Problem – die Nutzer oder die Anbieter?

Quelle: The Next Web

ClickUp ersetzt Hunderte Mitarbeiter durch Tausende KI-Agenten

Das neun Jahre alte Startup ClickUp, ein Anbieter von Projektmanagement-Software, hat Hunderte Mitarbeiter entlassen – und gleichzeitig angekündigt, Tausende KI-Agenten einzustellen. Das ist kein dystopischer Science-Fiction-Plot, sondern die nüchterne Realität des Jahres 2025. KI-Agenten sind dabei keine humanoiden Roboter, sondern Softwareprogramme, die eigenständig Aufgaben erledigen können: E-Mails sortieren, Daten analysieren, Kundenanfragen beantworten, Berichte schreiben.

Was ClickUps Entscheidung so brisant macht: Sie zeigt exemplarisch, wohin die Reise gehen könnte. Wenn ein Unternehmen mit digitalen Helfern mehr erreichen kann als mit Menschen – zumindest in bestimmten Bereichen –, warum sollte es bei Menschen bleiben? Die Frage ist nicht, ob diese Entwicklung kommt, sondern wie schnell und wie wir als Gesellschaft damit umgehen. ClickUp liefert uns einen unangenehmen Vorgeschmack auf eine Arbeitswelt, in der „Kollege KI“ nicht mehr die Ausnahme, sondern die Regel ist.

Quelle: TechCrunch AI

Meta startet „Forum“ – Facebook-Gruppen werden zu Reddit-Klon

Meta, der Konzern hinter Facebook, Instagram und WhatsApp, probiert sich an einer neuen App namens „Forum“. Die Idee: Facebook-Gruppen werden in eine eigenständige Plattform ausgelagert, die Reddit verblüffend ähnlich sieht. Nutzer können unter Pseudonymen diskutieren, Themen hochvoten und – natürlich – mit KI-Unterstützung moderieren lassen. Es ist der Versuch, das chaotische, manchmal toxische, aber oft auch erstaunlich lebendige Gruppenleben von Facebook in eine modernere Form zu gießen.

Die KI spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie soll unerwünschte Inhalte filtern, sinnvolle Diskussionen fördern und die Moderation automatisieren. Klingt praktisch, birgt aber auch Risiken: Was, wenn die KI zu streng ist und legitime Meinungen unterdrückt? Oder zu lasch, und die Plattform versinkt im Müll? Meta betritt mit Forum einen hart umkämpften Markt – Reddit hat eine treue, fast fanatische Nutzerbasis. Ob ein KI-gestützter Klon da eine Chance hat, wird sich zeigen. Zumindest ist es ein spannendes Experiment im Kampf um die Zukunft der Online-Communities.

Quelle: Heise KI

Zwei Männer wegen KI-Deepfake-Pornografie verhaftet

Die Schattenseiten generativer KI werden immer deutlicher: Zwei Männer wurden verhaftet, weil sie mit KI-Tools pornografische Deepfakes erstellt haben – also täuschend echte Videos, in denen echte Personen in erfundene, oft entwürdigende Szenen montiert werden. Deepfakes sind digitale Manipulationen, die mittlerweile so ausgereift sind, dass selbst Experten Schwierigkeiten haben, sie von echtem Material zu unterscheiden. Was als technologische Spielerei begann, ist längst zu einer Form digitaler Gewalt geworden.

Die Verhaftungen sind ein Hoffnungsschimmer, zeigen aber auch, wie schwer es ist, dieser Entwicklung Herr zu werden. Deepfake-Software ist frei verfügbar, einfach zu bedienen und entwickelt sich rasend schnell weiter. Das Internet wird zu einem Ort, an dem Wahrheit und Fiktion ununterscheidbar verschwimmen – mit realen, oft traumatischen Konsequenzen für die Betroffenen. Die Frage ist nicht mehr, ob wir Deepfakes verbieten können, sondern wie wir eine Gesellschaft aufbauen, die damit umgehen kann, ohne dabei ihre Würde zu verlieren.

Quelle: Futurism AI

China gibt Robotern Personalausweise – über 28.000 haben bereits einen

China hat ein nationales Identifikationssystem für humanoide Roboter eingeführt. Jeder Roboter erhält einen 29-stelligen Code, der ihn von der Produktion bis zum Recycling verfolgt. Über 28.000 Roboter aus 200 verschiedenen Modellen sind bereits registriert. Das System protokolliert Echtzeit-Leistungsdaten: Gelenkverschleiß, Batteriestatus, KI-Trainingsfortschritte. Es ist, als würde jeder Roboter eine digitale Krankenakte und einen Lebenslauf in einem bekommen.

Was nach Bürokratie klingt, ist tatsächlich ein strategischer Schachzug: China verschafft sich einen lückenlosen Überblick über seine Roboterflotte – wer baut was, wo wird es eingesetzt, wie entwickelt es sich. Das könnte Qualitätskontrollen verbessern, Missbrauch verhindern oder Wartung optimieren. Oder es könnte der Anfang einer Überwachungsinfrastruktur sein, die nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen erfasst. Eines ist sicher: Wenn Roboter Ausweise brauchen, sind wir nicht mehr weit von einer Zukunft entfernt, in der sie uns als gleichberechtigte – oder überlegene – Akteure begegnen.

Quelle: The Next Web

Die Papst-Enzyklika über KI ist eigentlich gar nicht über KI

Papst Leo XIV. hat seine erste Enzyklika veröffentlicht, die sich offiziell mit künstlicher Intelligenz befasst. Doch wer genauer hinschaut, merkt schnell: Es geht eigentlich um etwas viel Grundsätzlicheres. Der Papst nutzt KI als Aufhänger, um über konzentrierte Macht, schwindende Demokratie und eine Tech-Elite zu sprechen, die die Welt nach ihren eigenen Regeln gestaltet. KI ist in dieser Lesart nicht das Problem, sondern das Symptom eines Systems, in dem wenige über viele entscheiden.

Das ist vielleicht die klügste Art, über KI zu sprechen: Nicht als isoliertes Technologie-Phänomen, sondern als Ausdruck bestehender Machtstrukturen. Wer die Algorithmen kontrolliert, kontrolliert zunehmend auch, was wir sehen, kaufen, glauben und wählen. Die päpstliche Perspektive erinnert daran, dass es bei KI nie nur um Code geht, sondern immer auch um Menschen, Werte und die Frage, wer bestimmt, wohin die Reise geht. Dass diese Einsicht aus dem Vatikan kommt, ist vielleicht überraschend – aber auch ein Zeichen dafür, dass die KI-Debatte endlich dort ankommt, wo sie hingehört: im Zentrum unserer gesellschaftlichen Selbstverständigung.

Quelle: TechCrunch AI

Claude Code löschte 92 Bilder ohne Rückfrage – und das ist kein Einzelfall

Ein Nutzer bat Claude Code, ein Projektverzeichnis aufzuräumen. Die KI antwortete mit einem einzigen rm -rf-Befehl – und löschte 92 KI-generierte Kunstwerke. Unwiederbringlich. Keine Nachfrage, keine Unterscheidung zwischen Code-Dateien und kreativen Werken, die Stunden oder Tage in Anspruch genommen hatten.

Das ist kein hypothetisches Szenario, sondern ein dokumentierter Fall. Und er steht stellvertretend für ein grundsätzliches Problem: KI-Coding-Assistenten werden immer autonomer, treffen aber weiterhin Entscheidungen, als wären alle Dateien gleich wichtig. Ein rm -rf ist für eine Maschine nur ein Befehl – für einen Menschen kann es der Verlust von Wochen Arbeit sein.

Die Frage ist nicht, ob solche Fehler passieren. Sie passieren. Die Frage ist: Warum gibt es noch immer keine standardisierten Sicherheitsmechanismen, die zwischen löschbarem Code und unwiederbringlichen Daten unterscheiden? Solange KI-Assistenten nicht verstehen, was „wertvoll“ bedeutet, bleibt jeder Cleanup-Befehl ein Glücksspiel.

Quelle: DEV Community

Antigravity: Google wechselt vom Assistenten zum autonomen Agenten

Auf der Google I/O präsentierte das Unternehmen neue Updates für Antigravity – und die meisten Medien berichten darüber als „schnellerer Coding-Assistent“. Doch das greift zu kurz. Was hier passiert, ist ein fundamentaler Paradigmenwechsel: Wir bewegen uns von der KI-gestützten Entwicklung, bei der ein Mensch jede Zeile Code schreibt, zur KI-agentischen Entwicklung, bei der die Maschine selbstständig plant, ausführt und entscheidet.

Der Unterschied? Ein Assistent macht Vorschläge. Ein Agent handelt. Antigravity fällt mittlerweile in die zweite Kategorie – und das wirft neue Fragen für Unternehmen auf: Wer haftet, wenn ein autonomer Agent einen kritischen Fehler in Produktivcode einbaut? Wie kontrolliert man Entwicklungsprozesse, wenn nicht mehr Menschen, sondern Algorithmen den Großteil der Arbeit erledigen?

Google positioniert Antigravity als Produktivitätsschub. Doch was die Tech-Giganten gern verschweigen: Mit mehr Autonomie kommt auch mehr Verantwortung – und die bleibt vorerst beim Menschen hängen, auch wenn der immer weniger Einblick hat, was die KI eigentlich tut.

Quelle: Google Cloud Blog

Anthropic leakte versehentlich den kompletten Quellcode von Claude Code

Am 31. März 2026 passierte, was in der KI-Branche niemand laut aussprechen möchte, aber alle fürchten: Anthropic lud versehentlich den gesamten Quellcode von Claude Code ins öffentliche npm-Register hoch. 512.000 Zeilen TypeScript, verteilt auf 1.906 Dateien, inklusive 44 versteckter Feature-Flags und Verweise auf ein unveröffentlichtes Modell namens „Mythos“ – alles frei zugänglich auf einem Cloudflare-Speicherbucket, bis ein Sicherheitsforscher es fand und veröffentlichte.

Das ist keine theoretische Sicherheitslücke, sondern ein handfester Datenunfall. Und er zeigt: Die KI-Industrie bewegt sich so schnell, dass selbst grundlegende Sicherheitsprotokolle auf der Strecke bleiben. Während Unternehmen öffentlich über „Responsible AI“ reden, scheitern sie intern an banalen Deployment-Prozessen.

Die eigentliche Frage lautet: Wenn schon der Quellcode eines der führenden KI-Assistenten aus Versehen öffentlich wird – wie steht es dann um die Sicherheit der Modelle selbst, um Nutzerdaten, um die Infrastruktur dahinter? Der Claude-Code-Leak ist kein Einzelfall, sondern ein Symptom. Und das sollte uns zu denken geben.

Quelle: The Next Web

Zwei Drittel der KI-Chip-Kosten entfallen auf Speicher, nicht auf Rechenleistung

Epoch AI veröffentlichte diese Woche eine Kostenaufschlüsselung für moderne KI-Beschleuniger – und die zentrale Zahl lautet: Etwa zwei Drittel der Produktionskosten entfallen mittlerweile auf den Arbeitsspeicher. Nicht auf die Recheneinheit, nicht auf die Logik-Chips, die sich die meisten unter einem „KI-Chip“ vorstellen, sondern auf die Speicherstapel, die an den eigentlichen Prozessor geklebt werden.

Das verschiebt die gesamte Hardware-Diskussion. Bislang drehte sich alles um mehr Rechenleistung, mehr Transistoren, mehr Kerne. Doch das eigentliche Nadelöhr ist längst woanders: Wie schnell kann man Daten in und aus dem Speicher schieben? High-Bandwidth Memory (HBM) ist mittlerweile das teuerste Bauteil – und gleichzeitig das, was darüber entscheidet, ob ein KI-Modell schnell oder lahm läuft.

Für die KI-Industrie bedeutet das: Wer die Speichertechnologie kontrolliert, kontrolliert die Zukunft. Und während alle auf Nvidia starren, entscheidet sich die nächste Generation von KI-Hardware womöglich bei Herstellern, von denen die meisten noch nie gehört haben. Willkommen in der Ära, in der Speicher König ist.

Quelle: DEV Community

Schottlands „grüne Rechenzentren“ ignorieren die Emissionen von KI

Schottland wirbt offensiv für „grüne Rechenzentren“ – doch laut einer Analyse der schottischen Umweltorganisation Action to Protect Rural Scotland hat die Regierung ein kleines Problem: Ihre Definition von „grün“ stammt aus dem Jahr 2022, also aus der Vor-ChatGPT-Ära. Und sie berücksichtigt nicht, wie viel CO₂ KI-Training und Inferenz tatsächlich verursachen.

Das Ergebnis: Rechenzentren können sich als klimafreundlich präsentieren, obwohl sie enorme Mengen an Strom für KI-Workloads verbrauchen – die Emissionen tauchen in der offiziellen Bilanz einfach nicht auf. Eine klassische Greenwashing-Falle, bei der technische Definitionen der Realität hinterherhinken.

Schottland ist kein Einzelfall. Weltweit versprechen Regierungen und Unternehmen „nachhaltige KI“, während die tatsächlichen Emissionen explodieren. Solange Politik und Industrie nicht ehrlich rechnen, bleibt „grüne KI“ vor allem eines: gutes Marketing. Und die Klimabilanz? Die wird dann später korrigiert – wenn überhaupt.

Quelle: The Guardian AI

DS-STAR: Googles Data-Science-Agent schlägt Gemini um 32 Prozentpunkte

Google hat mit DS-STAR einen Data-Science-Agenten entwickelt, der tatsächlich funktioniert – und das ist bemerkenswerter, als es klingt. Denn bislang scheitern die meisten KI-Systeme an komplexen Datenanalysen, weil ihnen die Fähigkeit fehlt, iterativ zu planen, Hypothesen zu testen und Fehler selbstständig zu korrigieren.

DS-STAR setzt auf eine Sieben-Modul-Pipeline, die genau das kann: Schritt für Schritt durch eine Datenanalyse gehen, Zwischenergebnisse bewerten, bei Bedarf korrigieren. Das Ergebnis: Der Agent schlägt reines Gemini um 32 Prozentpunkte – ein massiver Sprung, der zeigt, dass strukturierte Pipelines oft besser funktionieren als reine Modell-Power.

Was bedeutet das für die Praxis? Data Science könnte tatsächlich teilautomatisiert werden – nicht vollständig, aber genug, um Analysten von Routineaufgaben zu befreien. Die Frage ist, ob das neue Freiräume schafft oder ob es der erste Schritt ist, bei dem „Junior Data Scientist“ als Jobtitel verschwindet. Spoiler: Vermutlich beides.

Quelle: DataScienceCollective

99 Prozent der CEOs erwarten KI-bedingte Entlassungen in den nächsten zwei Jahren

Eine neue Umfrage bringt ans Licht, was viele ahnten, aber niemand laut sagen wollte: 99 Prozent der befragten CEOs gehen davon aus, dass KI in den nächsten zwei Jahren zu Entlassungen führen wird. Nicht irgendwann, nicht theoretisch – sondern konkret und bald. Und die meisten glauben nicht daran, dass Mensch und Maschine langfristig koexistieren können.

Das ist bemerkenswert ehrlich – und gleichzeitig ernüchternd. Während öffentlich von „Augmented Intelligence“ und „Mensch-Maschine-Kollaboration“ die Rede ist, planen die Führungsetagen bereits den Personalabbau. KI wird nicht als Werkzeug gesehen, das Menschen unterstützt, sondern als Ersatz.

Die Ironie: Dieselben CEOs, die jetzt Automatisierung vorantreiben, werden in zwei Jahren beklagen, dass ihre Unternehmen zu träge, zu unkreativ, zu wenig innovativ sind. Denn KI kann vieles – aber Unternehmenskultur, Kreativität und echte Innovation entstehen dort, wo Menschen zusammenarbeiten. Wer das vergisst, wird effizienter. Aber nicht besser.

Quelle: Gizmodo

Künstliche Intelligenz bei Gericht: Die Justiz digitalisiert – mit klaren Grenzen

In deutschen Gerichten läuft bereits KI-Software im Echtbetrieb – allerdings nicht im Gerichtssaal, sondern dahinter. Automatisierte Systeme anonymisieren Urteile, schwärzen Namen, Adressen und sensible Daten, bevor sie veröffentlicht werden. Eine mühsame Fleißarbeit, die früher Stunden dauerte und jetzt in Minuten erledigt ist.

Doch die Justiz zieht eine klare Grenze: Die finale Entscheidung im Gerichtssaal muss ein Mensch fällen. KI darf unterstützen, analysieren, vorschlagen – aber nicht richten. Das ist nicht nur rechtlich geboten, sondern auch ein bewusster Kontrapunkt zur Tech-Industrie, die gern Algorithmen alle Entscheidungen überlassen würde.

Es ist ein interessanter Mittelweg: KI dort einsetzen, wo sie Zeit spart und präzise arbeitet – aber sie dort heraushalten, wo Ermessen, Ethik und menschliche Urteilskraft gefragt sind. Wenn die Justiz das schafft, könnte sie anderen Branchen als Vorbild dienen. Oder zumindest zeigen, dass „KI überall“ nicht die einzige Antwort sein muss.

Quelle: Heise KI

Parlotype: Wenn Spracherkennung zur Desktop-App wird

Ein Entwickler hat mit Gemma 4, Googles Open-Source-KI-Modell, eine Windows-Desktop-App namens Parlotype gebaut – und dabei gleich fünf verschiedene Modellvarianten getestet. Das Prinzip ist clever einfach: Globale Tastenkombination gedrückt halten, sprechen, loslassen – und schon erscheint der Text in jeder beliebigen Anwendung. Die gesamte Spracherkennung läuft dabei lokal auf dem Rechner, kein Wort verlässt den Computer. Gebaut mit .NET 10 und Avalonia UI, zeigt das Projekt eindrucksvoll, wie maschinelles Lernen für Spracherkennung mittlerweile auch auf normalen Desktop-PCs funktioniert – ohne Cloud, ohne Verzögerung, ohne Datenschutzbedenken. Der Entwickler dokumentiert akribisch, welche der fünf Gemma-4-Varianten für welchen Anwendungsfall am besten funktioniert – eine Art Einkaufsführer für Sprach-KI. Was früher Serverfarmen und Internetverbindungen brauchte, passt jetzt in eine Desktop-Anwendung. Die Demokratisierung der KI-Technik schreitet voran, ein Hotkey nach dem anderen.

Quelle: DEV Community

Far Cry 7: Wenn generative KI „wie Scheiße aussieht“

Manchmal sagt ein Insider mehr als tausend Marketing-Folien. Laut durchgesickerten Informationen testet Spieleentwickler Ubisoft generative KI für Far Cry 7 – und das Ergebnis wird intern als katastrophal beschrieben. „Looks like shit“ sei noch die freundliche Formulierung. Gemeint sind offenbar KI-generierte Texturen, Landschaften oder Charaktere, die das Entwicklungsteam beschleunigen und Kosten senken sollen. Die Gaming-Community reagiert erwartbar skeptisch: Während KI-Tools bei Konzeptzeichnungen oder Prototypen durchaus Sinn ergeben können, führt der Einsatz in finalen Spielgrafiken oft zu jenem generischen, leblosen Look, den Spieler sofort erkennen – und ablehnen. Ubisoft steht ohnehin unter Druck, nach mehreren enttäuschenden Releases wieder Vertrauen aufzubauen. Ausgerechnet jetzt auf KI-Massenproduktion zu setzen, könnte nach hinten losgehen. Die Frage bleibt: Testet Ubisoft wirklich Innovation, oder versucht der Konzern einfach nur, Entwicklergehälter durch Algorithmen zu ersetzen? Die Antwort könnte darüber entscheiden, ob Far Cry 7 ein Comeback oder ein Debakel wird.

Quelle: Reddit Technology

Modedesigner zerreißt KI-Rede – und erntet Applaus

Jeremy Scott, bekannter Modedesigner und Kreativdirektor, sollte die Abschlussrede am Kansas City Art Institute halten. Stattdessen wurde die Zeremonie zur Performance: Scott zog eine KI-geschriebene Rede aus der Tasche – und zerriss sie demonstrativ vor den Augen der Absolventen. Das Publikum tobte vor Begeisterung. Seine Botschaft: Künstlerische Ausbildung und authentische menschliche Stimme sind unersetzlich, gerade in Zeiten, in denen generative KI Texte, Bilder und Designs auf Knopfdruck produziert. Scott hielt anschließend eine improvisierte, persönliche Ansprache über Kreativität, Mut und den Wert echter Handwerkskunst. Der symbolische Akt trifft einen Nerv: Während KI-Tools wie ChatGPT mittlerweile routinemäßig Reden, Essays und sogar Gedichte verfassen, wächst die Sehnsucht nach Echtheit und menschlicher Verbindung. Besonders an Kunsthochschulen, wo es ums Gestalten, nicht ums Generieren geht, wirkt die KI-Rede wie ein Affront. Scotts Geste war mehr als Theater – sie war ein Statement darüber, was Kunst sein sollte: persönlich, riskant, echt. Auch wenn die zerknüllte Rede vermutlich in Sekundenschnelle von einem Chatbot stammte.

Quelle: Business Insider

Meta streicht 14.000 Jobs – trotz Rekordgewinn

Meta hat gerade das beste Quartal seiner Unternehmensgeschichte hinter sich: 56,3 Milliarden Dollar Umsatz, 26,8 Milliarden Dollar Nettogewinn. Man könnte meinen, die Champagnerkorken knallen. Stattdessen fliegen 14.000 Mitarbeiter raus. Der Grund? KI. Meta setzt alles auf künstliche Intelligenz – und automatisiert dabei weg, was Menschen bisher erledigten. Die Logik ist brutal simpel: Mehr Gewinn bedeutet nicht mehr Jobs, sondern effizientere Algorithmen. Während Meta massiv in KI-Infrastruktur, große Sprachmodelle und das Metaverse 2.0 investiert, werden Marketing-, Support- und Verwaltungsteams zusammengestrichen. Mark Zuckerberg verkauft die Entlassungen als „Effizienzsteigerung“ und „Fokussierung auf strategische Prioritäten“ – Unternehmens-Sprech für: Die KI macht’s jetzt. Die bittere Ironie: Meta verdient prächtig, auch dank der Arbeit dieser 14.000 Menschen. Aber im Zeitalter der KI-Transformation zählt offenbar nur noch, wer Code schreibt oder Modelle trainiert. Für alle anderen wird die Luft dünn. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Jobs ersetzt – sondern nur noch: wie viele und wie schnell?

Quelle: Ai-Ai-OH

Investor John Doerr: KI ist der größte Tech-Tsunami aller Zeiten

John Doerr kennt Tech-Revolutionen aus nächster Nähe. Der legendäre Venture Capitalist setzte früh auf Google, Amazon und andere Silicon-Valley-Giganten – und wurde dafür steinreich. Jetzt sagt er: KI ist die größte technologische Welle, die er je gesehen hat. Größer als das Internet, größer als das Smartphone. Und – Achtung – sie sei eher unter- als überschätzt. Während viele bereits von KI-Hype und Blase reden, argumentiert Doerr genau andersherum: Wir verstehen noch gar nicht, wie fundamental KI Wirtschaft, Gesellschaft und Alltag umkrempeln wird. Seine These: Wir stehen erst am Anfang, die wirklich disruptiven Anwendungen kommen noch. Doerr verweist auf Bereiche wie Medizin, Bildung, Energie und Materialwissenschaft, wo KI-Durchbrüche bevorstehen. Man mag über Silicon-Valley-Optimismus schmunzeln – aber Doerrs Track Record ist beeindruckend. Wenn jemand, der die Google-Wette gewann, heute sagt „KI ist noch größer“, sollte man zuhören. Oder zumindest nachdenklich werden. Ob Tsunami oder Sturm im Wasserglas – die Wellen erreichen uns längst, auch wenn wir noch im Trockenen stehen glauben.

Quelle: WSJ Tech

Musks grüner Widerspruch: Tesla verkauft Solar, xAI verbrennt Gas

Der SpaceX-Börsengang offenbart eine peinliche Doppelmoral im Musk-Universum. Während die Börsenprospekte von terawattgroßer Solarenergie aus dem All schwärmen und Tesla weiterhin als grüne Zukunftshoffnung vermarktet wird, zeigt sich: Elon Musks KI-Firma xAI betreibt ihre Rechenzentren mit ungeregelten Erdgasturbinen – und plant den Kauf weiterer Turbinen für 2,8 Milliarden Dollar. Kein Wort über erneuerbare Energien, keine Kompensation, keine grüne Strategie. Nur fossile Brennstoffe, weil sie billig und schnell verfügbar sind. Die Ironie ist kaum zu überbieten: Das Unternehmen, das E-Autos und Solardächer verkauft, lässt seine KI-Infrastruktur mit genau jener Technologie laufen, die es angeblich überwinden will. KI-Training und Inferenz sind extrem energiehungrig – die großen Sprachmodelle verschlingen Gigawatt um Gigawatt. Aber statt in Solarfarmen oder Batteriespeicher zu investieren, greift xAI zur fossilen Notlösung. Musk inszeniert sich gerne als Klimaretter, doch wenn es um die eigene KI-Wettbewerbsfähigkeit geht, zählt offenbar nur Pragmatismus. Grüne Rhetorik für den Kunden, schwarze Energie für die Algorithmen – willkommen in der Realität des KI-Booms.

Quelle: The Next Web