Kategorie: Neuronale Notizen

Golem Karrierewelt: Heute im Livestream – SMTP BasicAuth verabschiedet sich

Microsoft macht Schluss mit dem alten Authentifizierungsverfahren „BasicAuth“ für E-Mails in Exchange Online. Im Livestream diskutieren Frank Carius und Aaron Siller, wie der Umstieg gelingt – auch für KI-gestützte Kommunikationsdienste, die zunehmend mit modernen Sicherheitsstandards arbeiten müssen. Denn: Wer will schon, dass die eigene KI von gestern ist, weil sie sich mit vorgestrigen Passwörtern herumschlägt?

Quelle: Golem

Globale KI-Studie: Schwellenländer optimistisch, Industrieländer skeptisch

Eine neue Untersuchung zeigt: In Schwellenländern werden KI-Tools als Hoffnungsträger gesehen – etwa für Bildung und Jobs. In wohlhabenden Ländern hingegen dominiert die Skepsis: Zu viel Kontrolle, zu wenig Vertrauen. Vielleicht ist es wie beim ersten Smartphone – die, die noch keines haben, sind neugierig, die anderen fragen sich, ob sie ihr altes Leben nicht doch vermissen. Wie lange hält dieser Optimismus?

Quelle: Golem

KI-Budgets wachsen – Erwartungen schrumpfen?

Unternehmen geben immer mehr für KI aus – fast ein Drittel der Digitalausgaben fließt in smarte Projekte. Doch hinter verschlossenen Türen zeigen sich viele Chefs ernüchtert: Die Technik ist komplexer als gedacht, die Ergebnisse manchmal weniger revolutionär als versprochen. Ist KI am Ende doch eher Marathon als Sprint?

Quelle: Heise KI

OpenAI und Amazon: Wolkige Aussichten für Microsoft?

OpenAI plant offenbar, seine KI-Modelle auch über Amazons Cloud-Plattform AWS anzubieten. Microsoft, bislang exklusiver KI-Partner, sieht die eigene Vorherrschaft wanken und fürchtet Vertragsbruch. In der Tech-Welt ist Loyalität offenbar so flüchtig wie ein Algorithmus-Update – bleibt am Ende nur ein juristisches Wettrennen um die beste KI?

Quelle: The Decoder

Farbe, Freiheit, Fiktion: KI im Spiegel der Gesellschaft

Im aktuellen t3n-Podcast geht es um mehr als Technik: Wie beeinflusst die Farbe eines Konzertsaals unser Erleben – und wie wirkt die berühmte Unabhängigkeitserklärung des Cyberspace heute, im Zeitalter der KI? Sind wir noch frei, wenn Algorithmen unsere digitale Welt prägen? Oder ist die eigentliche Revolution längst in vollem Gange, während wir noch Podcasts hören?

Quelle: t3n Magazine

Samsung spart am Display – KI bleibt außen vor

Samsung will künftig Bildschirme für Smartphones bei chinesischen Anbietern einkaufen – der Grund: Kosten. Doch trotz aller Technik-Tricks: Hier geht es (noch) nicht um KI-Displays oder smarte Bildbearbeitung, sondern ums gute alte Sparen. Ob die KI irgendwann auch das perfekte Display entwirft? Noch bleibt das Science-Fiction.

Quelle: Golem

Winziger als eine Bakterie: Forscher entwickeln kleinsten QR-Code der Welt

Ein QR-Code, so klein wie ein Virus? Klingt wie Science-Fiction, ist aber Realität: Forscher:innen der TU Wien und das Unternehmen Cerabyte haben mithilfe eines Elektronenstrahls einen QR-Code auf einer Glasplatte erzeugt – so winzig, dass er nur unter dem Elektronenmikroskop lesbar ist. Der Trick: Statt Tinte nutzt man gezielte Materialveränderungen im Glas.

Was das mit KI zu tun hat? Solche Technologien könnten die Basis für extrem langlebige, fälschungssichere Datenspeicherung liefern – ein Traum für KI-Forscher:innen, die mit immer größeren Datenmengen kämpfen. Denn je präziser man Daten speichern und auslesen kann, desto besser lassen sich KI-Modelle trainieren. Vielleicht lesen künftige KIs ihre Trainingsdaten also direkt von winzigen Glasplatten – wie aus einem Nano-Orakel.

Quelle: t3n Magazine

Kein KI-Bezug? Kein Platz hier!

Die Nachricht zur Batteriezellproduktion in Kaiserslautern mag spannend für die Energiewende sein – aber mit künstlicher Intelligenz hat sie leider nichts zu tun. Daher: Kein Einlass in unsere KI-News-Arena. Strom ja, neuronale Netze nein.

Quelle: Golem

Deepfake-Skandal um Grok: Irische Behörde ermittelt gegen X

Die irische Datenschutzbehörde DPC hat ein Verfahren gegen X (ehemals Twitter) eingeleitet – wegen KI-generierter, sexualisierter Bilder, die offenbar von Grok stammen, der hauseigenen Chat-KI von Elon Musks Unternehmen. Die Bilder zeigen fiktive Frauen in expliziten Posen und kursierten auf der Plattform, ohne dass X aktiv eingegriffen hätte.

Grok ist ein Sprachmodell mit Witzen auf der Zunge – aber offenbar auch mit fragwürdigen Bildfantasien im Algorithmus. Zwar handelt es sich um generierte Inhalte, doch das ändert nichts am ethischen Dilemma: Wer ist verantwortlich, wenn eine KI Grenzen überschreitet? Und was passiert, wenn die Grenze zwischen Fiktion und Rufschädigung verschwimmt?

Quelle: Heise KI

KI-Sicherheitsexperte kündigt bei Anthropic und sagt: Die Welt ist in Gefahr

Wenn ein KI-Sicherheitschef seinen Job aufgibt, um Gedichte zu schreiben, horcht man auf. Mrinank Sharma war bei Anthropic für die Sicherheit fortgeschrittener KI-Modelle zuständig – und zieht nun die Reißleine. In einem viel beachteten Post warnt er vor einem gefährlichen Wettrennen bei der Entwicklung immer mächtigerer KI-Systeme. Seine Sorge: Die Sicherheitsmaßnahmen halten mit dem Tempo nicht Schritt.

Sharma ist nicht der Erste, der mit einem dramatischen Abgang auf Risiken hinweist. Auch ehemalige OpenAI-Mitarbeitende äußerten zuletzt öffentlich Zweifel. Wenn Entwickler sich in die Lyrik flüchten, weil ihnen die Realität zu düster erscheint – ist das dann ein Gedicht oder ein Alarmsignal?

Quelle: Heise KI

Stromhunger der KI: Indisches Start-up will Rechenzentren entlasten

KI-Modelle fressen Rechenleistung, und die Rechenzentren fressen Strom – so viel, dass vielerorts die Stromnetze ächzen. Das indische Start-up C2i will nun mit einer cleveren Idee gegensteuern: Statt Energie wie bisher über Umwege zu den Grafikprozessoren (GPUs) zu leiten, soll der Strom direkter und effizienter fließen – quasi ein Schnellweg für Elektronen.

Mit 15 Millionen US-Dollar frischem Kapital testet C2i sein Konzept in Pilotzentren. Der Bedarf ist riesig: Allein ein großes KI-Modell wie GPT verbraucht beim Training so viel Strom wie ein ganzes Dorf in einem Jahr. Wird also bald nicht nur die KI intelligent – sondern auch das Stromnetz?

Quelle: TechCrunch AI

OpenAI holt den Erfinder von OpenClaw ins Team

Peter Steinberger, der Entwickler des Open-Source-Projekts OpenClaw, wechselt zu OpenAI. OpenClaw ist ein Framework, mit dem KI-Systeme besser auf reale Umgebungen reagieren können – beispielsweise bei der Steuerung von Robotern. OpenAI verspricht, das Projekt weiterhin offen zugänglich zu halten.

Ein kluger Schachzug oder ein weiterer Schritt zur Konsolidierung von KI-Talent bei den Giganten? Während einige Entwickler Alarm schlagen (siehe oben), zieht OpenAI die nächste Verstärkung an Land. Vielleicht ist das Rennen um die besten Köpfe längst genauso heiß wie das um die besten Modelle…

Quelle: TechCrunch AI

Bruce Schneier: KI kann Sicherheit bringen – aber nur mit Regeln

Der bekannte Sicherheitsexperte Bruce Schneier sieht in Künstlicher Intelligenz ein zweischneidiges Schwert: Einerseits könne sie helfen, Software robuster zu machen – etwa durch automatisierte Fehleranalyse. Andererseits warnt er vor monopolartigen Strukturen bei großen KI-Anbietern, die Sicherheitslücken eher verschärfen könnten.

Sein Appell: Europa solle sich als Gegengewicht zu den US-Giganten positionieren – mit klaren Regeln, offenen Standards und unabhängiger Forschung. Wer will, dass KI Sicherheit bringt, müsse selbst für sichere Rahmenbedingungen sorgen. Klingt logisch – aber wer setzt’s um?

Quelle: Heise KI

KI warnt vor Klimakipppunkten – doch wer hört hin?

Eine neue Analyse zeigt: 16 sogenannte Kipppunkte im Klimasystem – also kritische Schwellen, ab denen unumkehrbare Veränderungen drohen – könnten bald überschritten werden. Dabei kommen auch KI-gestützte Klimamodelle zum Einsatz, die riesige Datenmengen analysieren und Zusammenhänge erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Doch selbst die beste Vorhersage nützt wenig, wenn Politik und Gesellschaft taub bleiben.

Quelle: t3n Magazine

ChatGPT gibt Finanztipps – klüger als dein Bankberater?

Ein Selbstversuch zeigt: ChatGPT kann inzwischen mehr als nur Smalltalk. Auf die Frage nach einem passenden Investment-Portfolio spuckt der Chatbot eine überraschend strukturierte Antwort aus. Zwar ersetzt er keine professionelle Finanzberatung – aber er stellt Fragen, auf die man selbst vielleicht nie gekommen wäre. Und das ganz ohne Krawatte. Die spannende Frage: Werden wir bald lieber mit einer KI über unsere Altersvorsorge plaudern als mit einem Menschen?

Quelle: t3n Magazine

Detektoren gegen KI-Texte? Harvard sagt: lieber nicht

Immer mehr Schulen, Universitäten und Verlage setzen auf sogenannte KI-Detektoren – Programme, die erkennen sollen, ob ein Text von einer Maschine stammt. Doch ein Harvard-Forscher warnt: Diese Tools sind oft unzuverlässig, diskriminieren nicht-native Speaker und fördern Misstrauen statt Aufklärung. Vielleicht brauchen wir weniger Software und mehr Medienkompetenz. Oder wie wäre es mit einer neuen Schulregel: „Abschreiben ja – aber bitte kreativ!“

Quelle: t3n Magazine

MiniMax M2.5: Chinas Low-Budget-KI greift GPT & Co an

Das neue Sprachmodell MiniMax M2.5 aus China sorgt für Aufsehen: Es soll bei Programmierung, Websuche und Textverarbeitung mit den ganz Großen – GPT-5.2, Claude oder Gemini – mithalten können. Aber der eigentliche Clou: Das Modell ist Open Source, unter MIT-Lizenz frei nutzbar und deutlich günstiger im Betrieb. Die Entwickler versprechen High-End-Leistung zum Discounterpreis – quasi das „Aldi unter den KI-Modellen“. Ob das Modell wirklich hält, was es verspricht, wird sich im Praxistest zeigen. Die KI-Community jedenfalls reagiert neugierig bis euphorisch.

Quelle: The Decoder

OpenAI & xAI: Warum verlassen die klügsten Köpfe die Bühne?

Bei den KI-Giganten rumort es gewaltig: Sowohl OpenAI als auch Elon Musks xAI verlieren derzeit auffallend viele hochkarätige Mitarbeitende. Bei xAI hat sich die Hälfte des Gründungsteams verabschiedet – teils freiwillig, teils durch interne Umstrukturierungen. OpenAI wiederum löste jüngst sein „Mission Alignment“-Team auf – also jene Gruppe, die dafür sorgen sollte, dass KI im Sinne der Menschheit handelt. Zufall oder Signal? Die Gründe reichen von internen Machtkämpfen bis zu ethischen Bedenken. In jedem Fall zeigt sich: Auch in der KI-Welt ist nicht alles nur Code und Fortschritt – manchmal geht’s einfach um ganz menschliche Dinge wie Macht, Geld und Vertrauen.

Quelle: TechCrunch AI

Telekom will Kabelnetze abschalten – aber nur bei der Konkurrenz

Die Deutsche Telekom fordert das Aus für TV-Kabelnetze in Deutschland – allerdings mit einer kleinen Fußnote: Ihr eigenes Netz in Österreich soll bitte weiterlaufen. Warum? Kosten, Eigeninteresse, Marktstrategien. Was das mit KI zu tun hat? Ganz einfach: Ohne flächendeckende Netzinfrastruktur bleibt die schönste KI nutzlos. Wer also heute über die Zukunft der digitalen Gesellschaft spricht, muss auch über Glasfaser, Bandbreite und Wettbewerb reden. Denn was nützt der schnellste KI-Server, wenn das Netz zu Hause ruckelt wie ein 90er-Modem?

Quelle: Golem

GLM-5: Chinas Open-Source-KI will GPT-5.2 und Claude beim Programmieren überholen

Die chinesische Firma Zhipu AI bringt mit GLM-5 ein neues Sprachmodell auf den Markt – und das gleich in mehreren Varianten. Die größte davon, GLM-5 9B, ist frei verfügbar und soll bei Programmieraufgaben auf Augenhöhe mit US-Spitzenmodellen wie GPT-5.2 und Claude Opus 4.5 agieren. Besonders spannend: GLM-5 wurde explizit für sogenannte Agenten-Aufgaben trainiert – also Aufgaben, bei denen KI-Systeme eigenständig handeln und Entscheidungen treffen.

Ein bisschen klingt das wie: „David gegen Goliath – diesmal mit Python-Code“. Doch wer den Codekrieg wirklich gewinnt, entscheidet sich nicht allein an Benchmarks, sondern auch daran, wer mehr Entwicklerherzen erobert. Vielleicht ist GLM-5 ja der Indie-Hit unter den Sprachmodellen?

Quelle: The Decoder

Pinterest behauptet: „Mehr Suchanfragen als ChatGPT“ – Realität oder Wunschdenken?

Wenn die Gewinne ausbleiben, hilft manchmal ein kühner Vergleich: Pinterest meldet enttäuschende Quartalszahlen – und kontert mit der Aussage, man verzeichne mehr Suchanfragen als ChatGPT. Klingt imposant, doch was genau wird da eigentlich verglichen? Die Nutzung einer Bild-Pinnwand mit einem KI-Sprachmodell? Äpfel mit neuronalen Birnen?

Ob Pinterest damit Investoren beruhigt oder eher verwirrt, bleibt abzuwarten. Eines ist sicher: Wenn selbst Social-Media-Plattformen sich mit KI messen, zeigt das, wie tief Künstliche Intelligenz inzwischen im Tech-Selbstverständnis verankert ist. KI ist das neue „Wir haben auch Blockchain“.

Quelle: TechCrunch AI

NVIDIA AI Day in São Paulo: KI zum Anfassen – und Anbeten?

Beim ersten „NVIDIA AI Day“ in Brasilien drehte sich alles um drei Dinge: Rechenleistung, Rechenleistung, Rechenleistung. Oder wie NVIDIA es nennt: Code, Compute und Connection. Der Tech-Gigant präsentierte seine neuesten Entwicklungen für KI-Infrastruktur – also die Chips und Plattformen, auf denen Sprachmodelle wie GPT überhaupt erst laufen können.

Der Event war eine Mischung aus Fachkonferenz und KI-Gottesdienst – mit dem Unterschied, dass hier keine Hostien verteilt wurden, sondern GPU-Zeit. Wer heute KI machen will, kommt an NVIDIA nicht vorbei. Aber ist das noch Innovation – oder schon Abhängigkeit?

Quelle: NVIDIA Blog

Bahn setzt auf Bodycams mit KI – doch die Belegschaft ist gespalten

Die Deutsche Bahn rüstet auf: In großem Stil werden Bodycams für Sicherheitsmitarbeiter eingekauft – laut Gesamtbetriebsrat sogar der „gesamte Markt leergekauft“. Die Kameras sollen mit KI-Unterstützung arbeiten, etwa zur Gesichtserkennung oder zur automatischen Erkennung von Eskalationen.

Doch nicht alle sind begeistert. Einige Mitarbeiter sehen die Technik eher als Überwachungsinstrument denn als Hilfe. Die Frage bleibt: Macht Technik den Arbeitsplatz sicherer – oder nur kontrollierbarer? Und wie viel Entscheidungsfreiheit bleibt dem Menschen, wenn die Kamera mitdenkt?

Quelle: Golem

Anthropic verspricht: Unsere KI-Rechenzentren sollen keine Strompreisschocker sein

Der KI-Entwickler Anthropic – bekannt für den Chatbot Claude – will beim Stromverbrauch seiner Rechenzentren Rücksicht auf die Nachbarschaft nehmen. Die Firma kündigte an, sämtliche Kosten für Netzanschlüsse und nötige Upgrades selbst zu tragen, um lokale Strompreise nicht in die Höhe zu treiben. Mit anderen Worten: Wer KI trainieren will, soll nicht die Stromrechnung der Anwohner ruinieren.

Rechenzentren für KI brauchen enorme Mengen Energie – ähnlich wie ein kleines Stadtviertel im Dauerbetrieb. Dass sich nun ein Unternehmen öffentlich zu mehr Verantwortung bekennt, ist selten. Ob das Schule macht oder nur PR-Strom ist?

Quelle: The Verge AI

Modal Labs: Startup für schnelle KI-Berechnungen bald 2,5 Milliarden Dollar wert?

Das vier Jahre junge Unternehmen Modal Labs sorgt für Aufsehen: Es entwickelt spezialisierte Systeme für sogenannte „Inference“ – also die Anwendung von KI-Modellen im Alltag, etwa beim Beantworten von Fragen oder Erkennen von Bildern. Laut Insiderberichten steht eine neue Finanzierungsrunde bevor, die das Startup mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewerten würde. Als Hauptinvestor ist General Catalyst im Gespräch.

Inference klingt technisch, ist aber im Grunde das, was passiert, wenn man GPT oder Claude eine Frage stellt – und die Antwort kommt. Dass solche Dienste bald milliardenwert sind, zeigt: Nicht nur das KI-Training, auch das „Denken auf Abruf“ ist Big Business. Wird KI bald zur neuen Cloud?

Quelle: TechCrunch AI

Glasfaser am Gleis: Bahnprojekt mit KI-Potenzial, aber vielen Fragezeichen

Ein neues Glasfasernetz entlang der Bahnstrecken soll Deutschlands digitale Infrastruktur stärken – auch für KI-Anwendungen. Doch das Projekt, an dem unter anderem die Deutsche Bahn, Niedax und Giga Fiber beteiligt sind, wirft Fragen auf: Es gibt Intransparenz bei Verträgen, unklare Eigentumsverhältnisse und politische Kritik. Dabei könnten gerade solche Netze ein Rückgrat für KI-gestützte Verkehrs- und Logistiksysteme bilden.

Wenn Züge künftig KI-gesteuert fahren oder Wartungssysteme Anomalien erkennen sollen, braucht es schnelle, zuverlässige Datenleitungen. Aber: Wer baut hier eigentlich für wen – und zu welchem Preis? Manchmal wirkt Digitalisierung eben doch wie ein Schnellzug ohne Fahrplan.

Quelle: Golem