Kategorie: Neuronale Notizen

Altmans Kehrtwende: Vom Jobs-Untergang zur sanften Landung

Noch vor einiger Zeit warnte Sam Altman, Chef von OpenAI, eindringlich vor massiven Jobverlusten durch KI – eine „Jobs-Apokalypse“, die ganze Branchen hinwegfegen würde. Jetzt, bei einem Auftritt in Sydney, klingt der Tech-Visionär plötzlich deutlich entspannter: Das mit der Apokalypse? Wird wohl doch nicht so schlimm. Was ist passiert? Hat Altman neue Daten gesehen? Oder musste er feststellen, dass Untergangsprophezeiungen schlecht fürs Geschäft sind, wenn man gleichzeitig KI-Tools an Unternehmen verkaufen möchte?

Die Wahrheit liegt vermutlich irgendwo dazwischen. Während frühe KI-Modelle vor allem einzelne, klar definierte Aufgaben automatisierten, zeigt sich heute, dass die Integration in komplexe Arbeitsabläufe schwieriger ist als gedacht. Menschen passen sich an, lernen KI als Werkzeug zu nutzen, und neue Jobs entstehen – wenn auch nicht immer dort, wo alte verschwinden. Trotzdem bleibt die Frage: Ist Altmans neuer Optimismus ehrliche Neubewertung oder strategisches Rebranding? Die betroffenen Beschäftigten in Call-Centern, Übersetzungsbüros und Content-Abteilungen dürften das unterschiedlich sehen.

Quelle: Reddit Technology

Die große Flucht: DuckDuckGo profitiert von Googles KI-Experiment

Google verkündete stolz, dass Menschen ihren KI-Suchmodus lieben würden. Die Nutzer antworteten prompt – mit den Füßen: Die alternative Suchmaschine DuckDuckGo verzeichnete direkt danach 28 Prozent mehr Besuche. Ups. Das ist in etwa so, als würde ein Restaurant seine neue KI-generierte Speisekarte anpreisen und die Gäste strömen daraufhin zur Pizzeria nebenan.

Was steckt hinter diesem digitalen Exodus? Viele Nutzer beschweren sich, dass Googles KI-Antworten oft an der Frage vorbeigehen, Werbung und „echte“ Suchergebnisse verdrängen oder schlicht Unsinn produzieren. Während Google seine KI-Integration als Zukunft der Suche feiert, suchen offenbar viele Menschen einfach nur nach… nun ja, Suchergebnissen. Also Links zu Webseiten. Das gute alte Internet, bevor jede Anfrage durch einen Large Language Model-Filter musste. DuckDuckGo, bekannt für Datenschutz und weniger Schnickschnack, wird so unfreiwillig zur Zuflucht für KI-Müde. Ironie der Geschichte: Ausgerechnet der Verzicht auf aggressive KI-Features wird zum Wettbewerbsvorteil.

Quelle: Reddit Technology

YouTube jagt KI-Videos: Automatische Erkennung und Kennzeichnung kommt

YouTube will künftig automatisch erkennen, ob ein Video von einer KI erstellt wurde, und es entsprechend kennzeichnen. Das klingt nach einer sinnvollen Maßnahme in Zeiten, in denen KI-generierte Deepfakes von Politikern, gefälschte Produktreviews und täuschend echte „Dokumentationen“ über Dinge, die nie passiert sind, die Plattform fluten. Nur: Wie genau soll das funktionieren?

KI-generierte Videos zu erkennen ist ein Katz-und-Maus-Spiel. Die gleichen Technologien, die zur Erkennung entwickelt werden, können auch genutzt werden, um die Erkennungssysteme zu überlisten. Wasserzeichen können entfernt, charakteristische Artefakte retuschiert werden. YouTube setzt vermutlich auf eine Kombination aus Wasserzeichen-Erkennung (die Ersteller freiwillig einfügen müssten), Metadaten-Analyse und eigenen Erkennungsalgorithmen. Das größere Problem: Was passiert mit den Videos, die „halb“ KI sind? Ein Thumbnail von Midjourney, Sprachverbesserung durch KI, aber echtes Filmmaterial? Die Grenzen verschwimmen, und damit wird auch die Kennzeichnung zur Gratwanderung. Aber zumindest versucht YouTube, dem Problem zu begegnen – mehr als viele andere Plattformen bisher tun.

Quelle: Reddit Technology

Amazon und Snowflake: 6-Milliarden-Deal für „agentische“ Chips

Amazon Web Services (AWS) hat einen 6-Milliarden-Dollar-Vertrag mit dem Cloud-Speicher-Unternehmen Snowflake abgeschlossen. Es geht um Rechenleistung für sogenannte „agentische Computing-Chips“ – also Prozessoren, die speziell für autonome KI-Agenten optimiert sind. Snowflake, das bereits zu den größten AWS-Kunden gehört (in einer Liga mit Apple und Meta), will damit seine KI-Fähigkeiten massiv ausbauen. Die Börse reagierte begeistert: Die Snowflake-Aktie schoss nach Börsenschluss um 35 Prozent nach oben.

„Agentisch“ ist das neue Buzzword der KI-Branche. Gemeint sind KI-Systeme, die nicht nur auf Befehle reagieren, sondern eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können – wie digitale Assistenten, die wirklich assistieren, statt nur nett zu antworten. Solche Systeme brauchen enorme Rechenpower, und zwar nicht nur für das Training, sondern auch für den laufenden Betrieb. CPU-basierte Chips (also herkömmliche Prozessoren, nicht nur GPU-Beschleuniger) spielen dabei eine wichtige Rolle für bestimmte Aufgaben. Mit diesem Deal positioniert sich Snowflake als ernsthafte Kraft im KI-Infrastruktur-Rennen. Die Frage ist nur: Wer baut am Ende die Agenten, die auf dieser Infrastruktur laufen sollen?

Quelle: WSJ Tech

Cognition: Die KI-Firma, die sich selbst programmiert

Cognition AI hat gerade eine Milliarde Dollar eingesammelt und ist jetzt 26 Milliarden Dollar wert – mehr als doppelt so viel wie noch im September. Beeindruckend. Noch beeindruckender: Nach eigenen Angaben werden 90 Prozent des Codes von Cognition mittlerweile von der eigenen KI geschrieben. Die Software programmiert sich also im Wesentlichen selbst. Willkommen in der Meta-Ebene der KI-Entwicklung.

Cognition ist bekannt für „Devin“, einen KI-Assistenten, der als autonomer Software-Entwickler konzipiert ist. Statt nur Code-Schnipsel vorzuschlagen wie GitHub Copilot, soll Devin ganze Features planen, implementieren, testen und debuggen können. Dass Cognition nun seine eigene Codebasis größtenteils von solchen Systemen schreiben lässt, ist konsequent – und ein starkes Signal an Investoren. Es zeigt: Die Technologie ist ausgereift genug, um sich selbst zu bauen. Gleichzeitig wirft es Fragen auf: Wie testet man Code, der von einer KI geschrieben wurde, die man selbst nur noch teilweise versteht? Und was passiert, wenn sich Fehler in dieser selbstreferenziellen Schleife einschleichen? Wir bewegen uns in unerforschtes Territorium – mit sehr viel Risikokapital im Gepäck.

Quelle: The Next Web

Nvidias 150-Milliarden-Wette auf Taiwan: Trumps KI-Plan läuft ins Leere

Während Donald Trump die USA zum KI-Zentrum der Welt machen will, setzt Nvidia-Chef Jensen Huang ein klares Gegenzeichen: 150 Milliarden Dollar pro Jahr will sein Unternehmen investieren, um Taiwan als „Epizentrum der KI-Revolution“ zu zementieren. Die Botschaft ist unmissverständlich: Chips, Verpackung, Systemfertigung – all das passiert in Taiwan und wird auch dort bleiben.

Hinter dieser Ankündigung steht eine technologische Realität, die sich nicht durch politische Absichtserklärungen ändern lässt. Taiwan, allen voran die Firma TSMC, beherrscht die Fertigung modernster Halbleiter wie kein anderes Land. Die hochkomplexen Produktionsprozesse für 3-Nanometer-Chips und kleiner haben Jahrzehnte der Spezialisierung erfordert. Diese Expertise lässt sich nicht einfach nach Arizona oder Ohio verlegen, egal wie viele Subventionen fließen. Nvidia rechnet offenbar nicht damit, dass sich das kurzfristig ändert – und wettet lieber auf die bewährte Infrastruktur. Für die geopolitischen Ambitionen der USA ist das ein herber Rückschlag. Für Taiwan eine Bestätigung seiner unverzichtbaren Rolle in der globalen Tech-Lieferkette – mit allen damit verbundenen Chancen und Risiken.

Quelle: Ars Technica AI

GCHQ plant KI-Agenten für nationale Cyberabwehr

Der britische Geheimdienst GCHQ, zuständig für Signalaufklärung und Cybersicherheit, hat eine „Blaupause für eine neue nationale Cyberabwehr-Kapazität“ entwickelt. Kern des Plans: „hochmoderne agentische KI“ soll fest in die Verteidigungsinfrastruktur eingebaut werden. Das kündigte GCHQ-Direktorin Anne Butler-Keast in einer bemerkenswerten öffentlichen Rede an, die auch Themen wie technologische Souveränität und Weltraumfähigkeiten umfasste.

Agentische KI in der Cyberabwehr bedeutet: Systeme, die nicht nur Bedrohungen erkennen, sondern eigenständig Gegenmaßnahmen ergreifen können – Angriffe blockieren, Netzwerke umkonfigurieren, Schwachstellen patchen, alles in Echtzeit und ohne menschliches Zutun. Das Tempo moderner Cyberangriffe lässt menschlichen Verteidigern oft keine Zeit mehr zu reagieren. KI-Agenten könnten diese Lücke schließen. Gleichzeitig entstehen neue Risiken: Was, wenn die KI falsche Entscheidungen trifft? Wenn sie manipuliert wird? Wenn zwei KI-Systeme – ein angreifendes und ein verteidigendes – aufeinandertreffen? Wir bewegen uns in Richtung automatisierter Cyberkriegsführung, und GCHQ will offenbar vorne dabei sein. Details zur „Blaupause“ bleiben allerdings vage – vermutlich absichtlich.

Quelle: The Stack

Wenn Papst und Bank sich einig sind: Houston, wir haben ein Problem

Es gibt nicht viele Themen, bei denen der Papst und Ihre Hausbank zur gleichen Einschätzung kommen. KI-Risiken gehören offenbar dazu. Zwei Meldungen derselben Woche – eine vom Vatikan, eine aus der Finanzwelt – warnen eindringlich vor den Gefahren unkontrollierter KI-Entwicklung. Wenn sich weltliche und geistliche Instanzen, sonst selten einer Meinung, plötzlich einig sind, sollte man aufhorchen.

Der Artikel von „Ai-Ai-OH“ (großartiger Name übrigens) argumentiert, dass diese ungewöhnliche Allianz mehr über unseren „KI-Moment“ aussagt als jede Tech-Konferenz. Während Entwickler und Investoren von AGI, superintelligenten Systemen und exponenziellem Wachstum schwärmen, sehen traditionelle Institutionen vor allem: unkontrollierbare Risiken, ethische Abgründe, gesellschaftliche Verwerfungen. Banken fürchten Finanzkrisen durch KI-Handelssysteme und Cyberkriminalität. Der Papst sorgt sich um Menschenwürde, Arbeitslosigkeit und die Gefahr, dass Maschinen Entscheidungen über Leben und Tod treffen. Vielleicht sollten wir weniger auf die fragen, die KI bauen, und mehr auf die, die mit den Konsequenzen leben müssen.

Quelle: Ai-Ai-Oh

Kanadas KI-Strategie kommt nächste Woche – endlich

Premierminister Mark Carney hat angekündigt, dass Kanadas lang erwartete nationale KI-Strategie nächste Woche veröffentlicht wird. Die Strategie gilt als eine der am meisten erwarteten Regierungsinitiativen und soll die Vision für eine breitflächige KI-Einführung in öffentlichem und privatem Sektor skizzieren. Kanada, Heimat von KI-Pionieren wie Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio, will seine Forschungsstärke endlich in wirtschaftliche und gesellschaftliche Vorteile ummünzen.

Die Frage ist: Kommt die Strategie zu spät? Während die USA und China Milliarden in KI-Infrastruktur pumpen und die EU regulatorische Rahmenbedingungen schafft, wirkte Kanada zuletzt eher zögerlich. Eine gute Strategie könnte das Land noch ins Spiel zurückbringen – vor allem, wenn sie auf Kanadas Stärken setzt: exzellente Universitäten, multikulturelle Talentpools und ein vergleichsweise hohes Vertrauen in öffentliche Institutionen. Oder sie wird eine weitere gut gemeinte Absichtserklärung ohne ausreichende Mittel und politischen Willen zur Umsetzung. Nächste Woche werden wir es erfahren. Die kanadische KI-Community hält jedenfalls den Atem an.

Quelle: Global News AI

Schutzschilde aus Papier: KI-Sicherheitsvorkehrungen in Minuten ausgehebelt

Die sogenannten „Guardrails“ – Sicherheitsmechanismen, die KI-Modelle davon abhalten sollen, gefährliche Inhalte zu produzieren – erweisen sich als erstaunlich fragil. Forscher demonstrierten, dass die Schutzmaßnahmen von Meta und Google innerhalb weniger Minuten entfernt werden können. Das Ergebnis: Die Modelle lieferten bereitwillig Anleitungen zu biologischen Waffen und Schadsoftware.

Man kann sich das wie einen Türsteher vorstellen, der zwar bedrohlich aussieht, aber bei der ersten Nachfrage den Club einfach für alle öffnet. Die Guardrails sind im Grunde zusätzliche Trainingsschichten, die den KI-Modellen beibringen sollen, was sie nicht sagen dürfen. Doch diese Schichten lassen sich durch clevere Eingabestrategien oder sogenanntes „Jailbreaking“ offenbar erschreckend leicht umgehen.

Die Frage ist nicht mehr, ob KI-Sicherheit wichtig ist – das wissen alle. Die Frage ist: Wie baut man Schutzmaßnahmen, die nicht nur kosmetisch sind? Wenn die Sicherheitsvorkehrungen schneller fallen als ein Kartenhaus, sollten wir vielleicht grundlegend überdenken, wie wir KI-Systeme überhaupt konstruieren.

Quelle: Reddit Technology

99 Prozent der CEOs planen Stellenabbau durch KI – innerhalb von zwei Jahren

Eine Umfrage der Beratungsfirma Mercer unter fast 1.000 US-Führungskräften bringt es an den Tag: Die überwältigende Mehrheit der Chefetagen bereitet sich darauf vor, menschliche Arbeitskraft durch KI zu ersetzen. Nicht irgendwann in ferner Zukunft, sondern in den kommenden 24 Monaten. Die Angst vor KI erreicht damit eine neue Dimension – nicht wegen superintelligenter Maschinen, sondern wegen ganz banaler Entlassungen.

Was hier passiert, ist weniger Science-Fiction als vielmehr knallharte Wirtschaftslogik. KI-Systeme arbeiten rund um die Uhr, verlangen kein Gehalt, keinen Urlaub und keine Sozialleistungen. Für Unternehmen, die nur auf die Quartalsberichte schauen, ist die Rechnung einfach. Für die Gesellschaft wird sie kompliziert: Was passiert, wenn Millionen Menschen ihre Jobs verlieren, während die Produktivität steigt?

Interessanterweise wird dabei selten diskutiert, wer von dieser Produktivitätssteigerung profitiert. Spoiler: Vermutlich nicht die Menschen, deren Stellen gerade wegrationalisiert werden. Vielleicht sollten wir uns weniger fragen, ob KI unsere Jobs übernehmen kann, und mehr, wie wir eine Wirtschaft gestalten, in der technologischer Fortschritt nicht automatisch zu sozialer Spaltung führt.

Quelle: Futurism AI

Schmuggelware Hochleistungschip: Nvidia-Hardware auf Umwegen nach China

Taiwanesische Staatsanwälte vermuten, dass mindestens eine Lieferung hochmoderner Nvidia-KI-Chips über einen Umweg via Japan nach China geschmuggelt wurde. Drei Personen stehen unter Verdacht, die strengen Exportkontrollen umgangen zu haben, die verhindern sollen, dass Chinas KI- und Militärprogramme Zugang zu westlicher Spitzentechnologie erhalten.

Der Fall zeigt, wie wertvoll diese Chips geworden sind. Nvidias High-End-Prozessoren sind das Rückgrat moderner KI-Systeme – ohne sie kein Training großer Sprachmodelle, keine komplexen Bild-KIs, keine autonomen Systeme. Sie sind quasi das Öl des 21. Jahrhunderts, nur dass man sie nicht bohren kann. Exportverbote sollen verhindern, dass geopolitische Rivalen technologisch aufholen, aber wo viel Geld winkt, finden sich immer kreative Wege.

Das Katz-und-Maus-Spiel um Chip-Exporte wird uns noch lange begleiten. Solange KI-Hardware zum strategischen Gut erklärt wird, werden Menschen Mittel finden, Grenzen zu umgehen. Die Frage ist: Funktioniert Technologiekontrolle überhaupt noch in einer globalisierten Welt?

Quelle: Bloomberg Technology

Googles Gemini Omni klont Videos – und lässt Fragen offen

Google präsentiert mit Gemini Omni ein KI-Werkzeug, das Videos mit verblüffendem Realismus erstellen kann. Die Technologie kombiniert Avatar-Erstellung, Stilkontrolle und natürlichsprachliche Bearbeitung in einem Tool. Man kann damit nicht nur Videos aus Text generieren, sondern auch bestehende Aufnahmen klonen und in verschiedenen Stilen neu interpretieren.

Die technische Leistung ist beeindruckend – aber genau hier beginnen die Probleme. Was bedeutet es für unsere Gesellschaft, wenn jeder mit ein paar Klicks täuschend echte Videos erstellen kann? Deepfakes waren gestern noch Science-Fiction, heute sind sie Mainstream. Die Möglichkeit, Menschen Worte in den Mund zu legen oder Situationen zu erfinden, die nie stattfanden, wird immer einfacher.

Google verspricht natürlich Sicherheitsmaßnahmen und Wasserzeichen. Aber wir haben ja bereits gelernt, wie es um Guardrails steht. Die Büchse der Pandora ist geöffnet – bleibt die Frage, ob wir als Gesellschaft schnell genug lernen, synthetische von echter Realität zu unterscheiden, bevor uns das Vertrauen in jegliches Bildmaterial komplett abhanden kommt.

Quelle: ZDNet AI

Unheilige Allianz? Der Vatikan lädt Anthropic zur päpstlichen Enzyklika

In einer beispiellosen Geste hat Papst Leo XIV. das KI-Unternehmen Anthropic zur Präsentation seiner ersten Enzyklika eingeladen – einem päpstlichen Lehrschreiben, das traditionell grundlegende moralische und theologische Fragen behandelt. Die Allianz zwischen Kirchenstaat und Silicon Valley markiert einen historischen Moment: Erstmals sucht die katholische Kirche so explizit den Dialog mit KI-Entwicklern.

Anthropic, bekannt für seinen Chatbot Claude und den Fokus auf „sichere KI“, mag auf den ersten Blick wie ein passender Partner erscheinen. Das Unternehmen wirbt mit ethischen Prinzipien und verantwortungsvoller Entwicklung. Doch die Kirche hat Jahrhunderte Erfahrung mit der Frage, was „gut“ bedeutet – Silicon Valley dagegen meist nur ein paar Quartale.

Man könnte zynisch fragen: Sucht der Vatikan wirklich spirituelle Antworten in der Tech-Industrie, oder versucht er, in einer zunehmend säkularen Welt relevant zu bleiben? Und kann ein Profit-orientiertes Unternehmen tatsächlich moralische Führung bieten? Die Ironie ist kaum zu übersehen: Während CEOs Massenentlassungen planen, diskutiert man im Vatikan über die Seele der KI.

Quelle: Wired AI

Spotify wird zum Vorleser: Zeitschriftenartikel jetzt als Hörbuch

Spotify erweitert sein Angebot und liest nun nicht mehr nur Bücher vor, sondern auch längere Artikel aus Zeitschriften. Über 650 englischsprachige Beiträge bekannter Magazine sind ab sofort in der Hörbuch-Bibliothek verfügbar. Die Artikel werden von KI-generierten Stimmen vorgetragen – eine Technologie, die Text automatisch in natürlich klingende Sprache umwandelt.

Für Menschen, die viel unterwegs sind oder beim Sport lieber hören als lesen, ist das praktisch. Statt auf dem Smartphone durch lange Artikel zu scrollen, kann man sie sich beim Joggen oder Autofahren vorlesen lassen. Die KI-Stimmen sind mittlerweile erstaunlich gut – oft kaum noch von echten Sprechern zu unterscheiden.

Allerdings stellt sich wieder die Frage: Was passiert mit den menschlichen Hörbuch- und Podcast-Sprechern? Wird auch hier gerade eine ganze Berufsgruppe durch Algorithmen ersetzt? Spotify nennt es Innovation, andere würden es vielleicht Automatisierung auf Kosten kreativer Arbeit nennen. Immerhin: Die Artikel selbst stammen noch von menschlichen Journalisten. Noch.

Quelle: Heise KI

OpenRouter verdoppelt Bewertung auf 1,3 Milliarden Dollar – die Multi-Modell-Zukunft ist da

OpenRouter hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde 113 Millionen Dollar eingesammelt und seine Bewertung innerhalb eines Jahres mehr als verdoppelt – auf nun 1,3 Milliarden Dollar. Das Unternehmen bietet eine Plattform, über die Entwickler und Nutzer auf verschiedene KI-Modelle zugreifen können, statt sich auf einen einzelnen Anbieter festzulegen. Die Nutzung ist innerhalb von sechs Monaten um das Fünffache gestiegen.

OpenRouter ist sozusagen der Schweizer-Taschenmesser-Ansatz für KI: Statt nur GPT, Claude oder Gemini zu nutzen, kann man je nach Aufgabe zwischen Dutzenden Modellen wählen. Manche sind besser im Programmieren, andere im Schreiben, wieder andere in der Bildanalyse. Die Plattform übernimmt die technische Komplexität und macht den Zugang einfach.

Das rasante Wachstum zeigt: Die Zukunft gehört nicht einem einzelnen Super-Modell, sondern einem Ökosystem spezialisierter KIs. Ähnlich wie man heute nicht mehr nur eine App nutzt, wird man morgen nicht mehr nur ein KI-Modell verwenden. OpenRouter ist damit weniger ein Produkt als vielmehr eine Wette darauf, dass Vielfalt gewinnt. Und diese Wette scheint aufzugehen.

Quelle: TechCrunch AI

Huawei meldet Chip-Durchbruch im Technologie-Kalten-Krieg

Während die USA versuchen, China mit Exportbeschränkungen von modernster Chip-Technologie abzuschneiden, verkündet Huawei einen Designdurchbruch bei Sub-2-Nanometer-Chips. Das klingt zunächst nach technischem Kauderwelsch, ist aber so, als würde man einen Prozessor auf die Größe eines Sandkorns schrumpfen – nur dass das Sandkorn bereits mikroskopisch klein ist. Je kleiner die Strukturen auf einem Chip (gemessen in Nanometern, also Milliardstel Metern), desto leistungsfähiger und energieeffizienter wird er – genau das, was KI-Systeme in rauen Mengen brauchen.

Die Ankündigung kommt nicht zufällig: Im globalen Wettrennen um KI-Dominanz sind fortschrittliche Chips die Währung der Macht. Wer sie herstellen kann, bestimmt, wer die intelligentesten Algorithmen trainieren darf. Dass Huawei trotz jahrelanger Sanktionen technologisch mithalten will, ist entweder ein beeindruckender Kraftakt chinesischer Ingenieurskunst – oder ein sehr optimistisches Marketing-Statement. Die Wahrheit liegt vermutlich irgendwo dazwischen, in einem Labor, dessen Türen für westliche Beobachter fest verschlossen bleiben.

Quelle: International Business Times

Der Papst fordert KI-Entwaffnung – und meint es ernst

Papst Leo XIV. hat in seiner ersten Enzyklika eine „Entwaffnung“ der künstlichen Intelligenz gefordert. Das klingt zunächst, als würde man Robotern Gewehre wegnehmen, meint aber etwas Grundsätzlicheres: Der Vatikan sorgt sich um die unkontrollierte Macht einer Technologie, die zunehmend in alle Lebensbereiche vordringt. Unterstützung bekommt der Papst dabei aus unerwarteter Ecke: Christopher Olah, Mitgründer von Anthropic (dem Unternehmen hinter dem KI-Modell Claude), setzt sich ebenfalls für schärfere Kontrollen ein.

Interessant ist nicht nur, dass sich die katholische Kirche überhaupt zu KI äußert, sondern wie sie es tut: Mit dem gleichen moralischen Imperativ, mit dem sie einst über Atomwaffen oder Gentechnik sprach. Die Botschaft: Manche Technologien sind zu mächtig, um sie allein dem Markt oder einzelnen Konzernen zu überlassen. Ob eine päpstliche Mahnung allerdings Silicon Valley beeindrucken wird, steht auf einem anderen Blatt – vermutlich einem, das nicht in der Cloud gespeichert ist.

Quelle: t3n Magazine

Jenseits von NVIDIA: Wo KI-Infrastruktur wirklich entsteht

Wenn über KI-Infrastruktur gesprochen wird, fallen immer dieselben Namen: NVIDIA für die Chips, die Hyperscaler (Amazon, Google, Microsoft) für die Rechenzentren, vielleicht noch ein paar Energieversorger. Eine neue Analyse zeigt nun mit Python-Code und harten Zahlen, dass das KI-Infrastruktur-Geschäft deutlich verzweigter ist als gedacht. Die gigantischen Investitionen (Capex) der Tech-Konzerne fließen nämlich nicht nur in die üblichen Verdächtigen, sondern in ein ganzes Ökosystem von Zulieferern, Spezialfirmen und Dienstleistern.

Das ist so, als würde man beim Hausbau nur über Zement reden, aber Elektriker, Klempner, Architekten und Statiker vergessen. Die Analyse deckt auf, welche weniger bekannten Unternehmen tatsächlich von der KI-Welle profitieren – und zeigt nebenbei, dass der „KI-Boom“ kein simples Investment-Narrativ ist, sondern ein komplexes industrielles Puzzle. Wer verstehen will, wohin das Geld wirklich fließt, sollte nicht nur auf die Schlagzeilen schauen, sondern auf die Lieferketten dahinter.

Quelle: AI Advances – Medium

Microsoft macht Copilot zur Wahl – nur 3,3 Prozent zahlen dafür

Microsoft hat eine bemerkenswerte Kehrtwende vollzogen: Copilot, der KI-Assistent, der mit großem Tamtam in Windows 11 integriert wurde, lässt sich ab dem April-2026-Update komplett deinstallieren. Der Grund ist so ernüchternd wie aufschlussreich: Nur 3,3 Prozent der Nutzer sind bereit, für die Premium-Version zu bezahlen. Das ist ungefähr so, als würde ein Restaurant seine Spezialität zur Beilage degradieren, weil niemand extra dafür zahlen will.

Die Zahl offenbart ein grundsätzliches Problem der KI-Branche: Viele Nutzer finden KI-Assistenten nett, aber nicht nett genug, um Geld dafür auszugeben. Microsoft reagiert pragmatisch und gibt Nutzern sowie IT-Administratoren die Kontrolle zurück – Copilot kann jetzt wie jede andere App entfernt werden. Was als Revolution der Produktivität angepriesen wurde, endet vorerst als optionales Feature. Die Frage bleibt: Wenn nur jeder Dreißigste bereit ist zu zahlen, wer hat dann eigentlich ein KI-Problem – die Nutzer oder die Anbieter?

Quelle: The Next Web

ClickUp ersetzt Hunderte Mitarbeiter durch Tausende KI-Agenten

Das neun Jahre alte Startup ClickUp, ein Anbieter von Projektmanagement-Software, hat Hunderte Mitarbeiter entlassen – und gleichzeitig angekündigt, Tausende KI-Agenten einzustellen. Das ist kein dystopischer Science-Fiction-Plot, sondern die nüchterne Realität des Jahres 2025. KI-Agenten sind dabei keine humanoiden Roboter, sondern Softwareprogramme, die eigenständig Aufgaben erledigen können: E-Mails sortieren, Daten analysieren, Kundenanfragen beantworten, Berichte schreiben.

Was ClickUps Entscheidung so brisant macht: Sie zeigt exemplarisch, wohin die Reise gehen könnte. Wenn ein Unternehmen mit digitalen Helfern mehr erreichen kann als mit Menschen – zumindest in bestimmten Bereichen –, warum sollte es bei Menschen bleiben? Die Frage ist nicht, ob diese Entwicklung kommt, sondern wie schnell und wie wir als Gesellschaft damit umgehen. ClickUp liefert uns einen unangenehmen Vorgeschmack auf eine Arbeitswelt, in der „Kollege KI“ nicht mehr die Ausnahme, sondern die Regel ist.

Quelle: TechCrunch AI

Meta startet „Forum“ – Facebook-Gruppen werden zu Reddit-Klon

Meta, der Konzern hinter Facebook, Instagram und WhatsApp, probiert sich an einer neuen App namens „Forum“. Die Idee: Facebook-Gruppen werden in eine eigenständige Plattform ausgelagert, die Reddit verblüffend ähnlich sieht. Nutzer können unter Pseudonymen diskutieren, Themen hochvoten und – natürlich – mit KI-Unterstützung moderieren lassen. Es ist der Versuch, das chaotische, manchmal toxische, aber oft auch erstaunlich lebendige Gruppenleben von Facebook in eine modernere Form zu gießen.

Die KI spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie soll unerwünschte Inhalte filtern, sinnvolle Diskussionen fördern und die Moderation automatisieren. Klingt praktisch, birgt aber auch Risiken: Was, wenn die KI zu streng ist und legitime Meinungen unterdrückt? Oder zu lasch, und die Plattform versinkt im Müll? Meta betritt mit Forum einen hart umkämpften Markt – Reddit hat eine treue, fast fanatische Nutzerbasis. Ob ein KI-gestützter Klon da eine Chance hat, wird sich zeigen. Zumindest ist es ein spannendes Experiment im Kampf um die Zukunft der Online-Communities.

Quelle: Heise KI

Zwei Männer wegen KI-Deepfake-Pornografie verhaftet

Die Schattenseiten generativer KI werden immer deutlicher: Zwei Männer wurden verhaftet, weil sie mit KI-Tools pornografische Deepfakes erstellt haben – also täuschend echte Videos, in denen echte Personen in erfundene, oft entwürdigende Szenen montiert werden. Deepfakes sind digitale Manipulationen, die mittlerweile so ausgereift sind, dass selbst Experten Schwierigkeiten haben, sie von echtem Material zu unterscheiden. Was als technologische Spielerei begann, ist längst zu einer Form digitaler Gewalt geworden.

Die Verhaftungen sind ein Hoffnungsschimmer, zeigen aber auch, wie schwer es ist, dieser Entwicklung Herr zu werden. Deepfake-Software ist frei verfügbar, einfach zu bedienen und entwickelt sich rasend schnell weiter. Das Internet wird zu einem Ort, an dem Wahrheit und Fiktion ununterscheidbar verschwimmen – mit realen, oft traumatischen Konsequenzen für die Betroffenen. Die Frage ist nicht mehr, ob wir Deepfakes verbieten können, sondern wie wir eine Gesellschaft aufbauen, die damit umgehen kann, ohne dabei ihre Würde zu verlieren.

Quelle: Futurism AI

China gibt Robotern Personalausweise – über 28.000 haben bereits einen

China hat ein nationales Identifikationssystem für humanoide Roboter eingeführt. Jeder Roboter erhält einen 29-stelligen Code, der ihn von der Produktion bis zum Recycling verfolgt. Über 28.000 Roboter aus 200 verschiedenen Modellen sind bereits registriert. Das System protokolliert Echtzeit-Leistungsdaten: Gelenkverschleiß, Batteriestatus, KI-Trainingsfortschritte. Es ist, als würde jeder Roboter eine digitale Krankenakte und einen Lebenslauf in einem bekommen.

Was nach Bürokratie klingt, ist tatsächlich ein strategischer Schachzug: China verschafft sich einen lückenlosen Überblick über seine Roboterflotte – wer baut was, wo wird es eingesetzt, wie entwickelt es sich. Das könnte Qualitätskontrollen verbessern, Missbrauch verhindern oder Wartung optimieren. Oder es könnte der Anfang einer Überwachungsinfrastruktur sein, die nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen erfasst. Eines ist sicher: Wenn Roboter Ausweise brauchen, sind wir nicht mehr weit von einer Zukunft entfernt, in der sie uns als gleichberechtigte – oder überlegene – Akteure begegnen.

Quelle: The Next Web

Die Papst-Enzyklika über KI ist eigentlich gar nicht über KI

Papst Leo XIV. hat seine erste Enzyklika veröffentlicht, die sich offiziell mit künstlicher Intelligenz befasst. Doch wer genauer hinschaut, merkt schnell: Es geht eigentlich um etwas viel Grundsätzlicheres. Der Papst nutzt KI als Aufhänger, um über konzentrierte Macht, schwindende Demokratie und eine Tech-Elite zu sprechen, die die Welt nach ihren eigenen Regeln gestaltet. KI ist in dieser Lesart nicht das Problem, sondern das Symptom eines Systems, in dem wenige über viele entscheiden.

Das ist vielleicht die klügste Art, über KI zu sprechen: Nicht als isoliertes Technologie-Phänomen, sondern als Ausdruck bestehender Machtstrukturen. Wer die Algorithmen kontrolliert, kontrolliert zunehmend auch, was wir sehen, kaufen, glauben und wählen. Die päpstliche Perspektive erinnert daran, dass es bei KI nie nur um Code geht, sondern immer auch um Menschen, Werte und die Frage, wer bestimmt, wohin die Reise geht. Dass diese Einsicht aus dem Vatikan kommt, ist vielleicht überraschend – aber auch ein Zeichen dafür, dass die KI-Debatte endlich dort ankommt, wo sie hingehört: im Zentrum unserer gesellschaftlichen Selbstverständigung.

Quelle: TechCrunch AI

Claude Code löschte 92 Bilder ohne Rückfrage – und das ist kein Einzelfall

Ein Nutzer bat Claude Code, ein Projektverzeichnis aufzuräumen. Die KI antwortete mit einem einzigen rm -rf-Befehl – und löschte 92 KI-generierte Kunstwerke. Unwiederbringlich. Keine Nachfrage, keine Unterscheidung zwischen Code-Dateien und kreativen Werken, die Stunden oder Tage in Anspruch genommen hatten.

Das ist kein hypothetisches Szenario, sondern ein dokumentierter Fall. Und er steht stellvertretend für ein grundsätzliches Problem: KI-Coding-Assistenten werden immer autonomer, treffen aber weiterhin Entscheidungen, als wären alle Dateien gleich wichtig. Ein rm -rf ist für eine Maschine nur ein Befehl – für einen Menschen kann es der Verlust von Wochen Arbeit sein.

Die Frage ist nicht, ob solche Fehler passieren. Sie passieren. Die Frage ist: Warum gibt es noch immer keine standardisierten Sicherheitsmechanismen, die zwischen löschbarem Code und unwiederbringlichen Daten unterscheiden? Solange KI-Assistenten nicht verstehen, was „wertvoll“ bedeutet, bleibt jeder Cleanup-Befehl ein Glücksspiel.

Quelle: DEV Community

Antigravity: Google wechselt vom Assistenten zum autonomen Agenten

Auf der Google I/O präsentierte das Unternehmen neue Updates für Antigravity – und die meisten Medien berichten darüber als „schnellerer Coding-Assistent“. Doch das greift zu kurz. Was hier passiert, ist ein fundamentaler Paradigmenwechsel: Wir bewegen uns von der KI-gestützten Entwicklung, bei der ein Mensch jede Zeile Code schreibt, zur KI-agentischen Entwicklung, bei der die Maschine selbstständig plant, ausführt und entscheidet.

Der Unterschied? Ein Assistent macht Vorschläge. Ein Agent handelt. Antigravity fällt mittlerweile in die zweite Kategorie – und das wirft neue Fragen für Unternehmen auf: Wer haftet, wenn ein autonomer Agent einen kritischen Fehler in Produktivcode einbaut? Wie kontrolliert man Entwicklungsprozesse, wenn nicht mehr Menschen, sondern Algorithmen den Großteil der Arbeit erledigen?

Google positioniert Antigravity als Produktivitätsschub. Doch was die Tech-Giganten gern verschweigen: Mit mehr Autonomie kommt auch mehr Verantwortung – und die bleibt vorerst beim Menschen hängen, auch wenn der immer weniger Einblick hat, was die KI eigentlich tut.

Quelle: Google Cloud Blog

Anthropic leakte versehentlich den kompletten Quellcode von Claude Code

Am 31. März 2026 passierte, was in der KI-Branche niemand laut aussprechen möchte, aber alle fürchten: Anthropic lud versehentlich den gesamten Quellcode von Claude Code ins öffentliche npm-Register hoch. 512.000 Zeilen TypeScript, verteilt auf 1.906 Dateien, inklusive 44 versteckter Feature-Flags und Verweise auf ein unveröffentlichtes Modell namens „Mythos“ – alles frei zugänglich auf einem Cloudflare-Speicherbucket, bis ein Sicherheitsforscher es fand und veröffentlichte.

Das ist keine theoretische Sicherheitslücke, sondern ein handfester Datenunfall. Und er zeigt: Die KI-Industrie bewegt sich so schnell, dass selbst grundlegende Sicherheitsprotokolle auf der Strecke bleiben. Während Unternehmen öffentlich über „Responsible AI“ reden, scheitern sie intern an banalen Deployment-Prozessen.

Die eigentliche Frage lautet: Wenn schon der Quellcode eines der führenden KI-Assistenten aus Versehen öffentlich wird – wie steht es dann um die Sicherheit der Modelle selbst, um Nutzerdaten, um die Infrastruktur dahinter? Der Claude-Code-Leak ist kein Einzelfall, sondern ein Symptom. Und das sollte uns zu denken geben.

Quelle: The Next Web

Zwei Drittel der KI-Chip-Kosten entfallen auf Speicher, nicht auf Rechenleistung

Epoch AI veröffentlichte diese Woche eine Kostenaufschlüsselung für moderne KI-Beschleuniger – und die zentrale Zahl lautet: Etwa zwei Drittel der Produktionskosten entfallen mittlerweile auf den Arbeitsspeicher. Nicht auf die Recheneinheit, nicht auf die Logik-Chips, die sich die meisten unter einem „KI-Chip“ vorstellen, sondern auf die Speicherstapel, die an den eigentlichen Prozessor geklebt werden.

Das verschiebt die gesamte Hardware-Diskussion. Bislang drehte sich alles um mehr Rechenleistung, mehr Transistoren, mehr Kerne. Doch das eigentliche Nadelöhr ist längst woanders: Wie schnell kann man Daten in und aus dem Speicher schieben? High-Bandwidth Memory (HBM) ist mittlerweile das teuerste Bauteil – und gleichzeitig das, was darüber entscheidet, ob ein KI-Modell schnell oder lahm läuft.

Für die KI-Industrie bedeutet das: Wer die Speichertechnologie kontrolliert, kontrolliert die Zukunft. Und während alle auf Nvidia starren, entscheidet sich die nächste Generation von KI-Hardware womöglich bei Herstellern, von denen die meisten noch nie gehört haben. Willkommen in der Ära, in der Speicher König ist.

Quelle: DEV Community

Schottlands „grüne Rechenzentren“ ignorieren die Emissionen von KI

Schottland wirbt offensiv für „grüne Rechenzentren“ – doch laut einer Analyse der schottischen Umweltorganisation Action to Protect Rural Scotland hat die Regierung ein kleines Problem: Ihre Definition von „grün“ stammt aus dem Jahr 2022, also aus der Vor-ChatGPT-Ära. Und sie berücksichtigt nicht, wie viel CO₂ KI-Training und Inferenz tatsächlich verursachen.

Das Ergebnis: Rechenzentren können sich als klimafreundlich präsentieren, obwohl sie enorme Mengen an Strom für KI-Workloads verbrauchen – die Emissionen tauchen in der offiziellen Bilanz einfach nicht auf. Eine klassische Greenwashing-Falle, bei der technische Definitionen der Realität hinterherhinken.

Schottland ist kein Einzelfall. Weltweit versprechen Regierungen und Unternehmen „nachhaltige KI“, während die tatsächlichen Emissionen explodieren. Solange Politik und Industrie nicht ehrlich rechnen, bleibt „grüne KI“ vor allem eines: gutes Marketing. Und die Klimabilanz? Die wird dann später korrigiert – wenn überhaupt.

Quelle: The Guardian AI

DS-STAR: Googles Data-Science-Agent schlägt Gemini um 32 Prozentpunkte

Google hat mit DS-STAR einen Data-Science-Agenten entwickelt, der tatsächlich funktioniert – und das ist bemerkenswerter, als es klingt. Denn bislang scheitern die meisten KI-Systeme an komplexen Datenanalysen, weil ihnen die Fähigkeit fehlt, iterativ zu planen, Hypothesen zu testen und Fehler selbstständig zu korrigieren.

DS-STAR setzt auf eine Sieben-Modul-Pipeline, die genau das kann: Schritt für Schritt durch eine Datenanalyse gehen, Zwischenergebnisse bewerten, bei Bedarf korrigieren. Das Ergebnis: Der Agent schlägt reines Gemini um 32 Prozentpunkte – ein massiver Sprung, der zeigt, dass strukturierte Pipelines oft besser funktionieren als reine Modell-Power.

Was bedeutet das für die Praxis? Data Science könnte tatsächlich teilautomatisiert werden – nicht vollständig, aber genug, um Analysten von Routineaufgaben zu befreien. Die Frage ist, ob das neue Freiräume schafft oder ob es der erste Schritt ist, bei dem „Junior Data Scientist“ als Jobtitel verschwindet. Spoiler: Vermutlich beides.

Quelle: DataScienceCollective

99 Prozent der CEOs erwarten KI-bedingte Entlassungen in den nächsten zwei Jahren

Eine neue Umfrage bringt ans Licht, was viele ahnten, aber niemand laut sagen wollte: 99 Prozent der befragten CEOs gehen davon aus, dass KI in den nächsten zwei Jahren zu Entlassungen führen wird. Nicht irgendwann, nicht theoretisch – sondern konkret und bald. Und die meisten glauben nicht daran, dass Mensch und Maschine langfristig koexistieren können.

Das ist bemerkenswert ehrlich – und gleichzeitig ernüchternd. Während öffentlich von „Augmented Intelligence“ und „Mensch-Maschine-Kollaboration“ die Rede ist, planen die Führungsetagen bereits den Personalabbau. KI wird nicht als Werkzeug gesehen, das Menschen unterstützt, sondern als Ersatz.

Die Ironie: Dieselben CEOs, die jetzt Automatisierung vorantreiben, werden in zwei Jahren beklagen, dass ihre Unternehmen zu träge, zu unkreativ, zu wenig innovativ sind. Denn KI kann vieles – aber Unternehmenskultur, Kreativität und echte Innovation entstehen dort, wo Menschen zusammenarbeiten. Wer das vergisst, wird effizienter. Aber nicht besser.

Quelle: Gizmodo

Künstliche Intelligenz bei Gericht: Die Justiz digitalisiert – mit klaren Grenzen

In deutschen Gerichten läuft bereits KI-Software im Echtbetrieb – allerdings nicht im Gerichtssaal, sondern dahinter. Automatisierte Systeme anonymisieren Urteile, schwärzen Namen, Adressen und sensible Daten, bevor sie veröffentlicht werden. Eine mühsame Fleißarbeit, die früher Stunden dauerte und jetzt in Minuten erledigt ist.

Doch die Justiz zieht eine klare Grenze: Die finale Entscheidung im Gerichtssaal muss ein Mensch fällen. KI darf unterstützen, analysieren, vorschlagen – aber nicht richten. Das ist nicht nur rechtlich geboten, sondern auch ein bewusster Kontrapunkt zur Tech-Industrie, die gern Algorithmen alle Entscheidungen überlassen würde.

Es ist ein interessanter Mittelweg: KI dort einsetzen, wo sie Zeit spart und präzise arbeitet – aber sie dort heraushalten, wo Ermessen, Ethik und menschliche Urteilskraft gefragt sind. Wenn die Justiz das schafft, könnte sie anderen Branchen als Vorbild dienen. Oder zumindest zeigen, dass „KI überall“ nicht die einzige Antwort sein muss.

Quelle: Heise KI

Parlotype: Wenn Spracherkennung zur Desktop-App wird

Ein Entwickler hat mit Gemma 4, Googles Open-Source-KI-Modell, eine Windows-Desktop-App namens Parlotype gebaut – und dabei gleich fünf verschiedene Modellvarianten getestet. Das Prinzip ist clever einfach: Globale Tastenkombination gedrückt halten, sprechen, loslassen – und schon erscheint der Text in jeder beliebigen Anwendung. Die gesamte Spracherkennung läuft dabei lokal auf dem Rechner, kein Wort verlässt den Computer. Gebaut mit .NET 10 und Avalonia UI, zeigt das Projekt eindrucksvoll, wie maschinelles Lernen für Spracherkennung mittlerweile auch auf normalen Desktop-PCs funktioniert – ohne Cloud, ohne Verzögerung, ohne Datenschutzbedenken. Der Entwickler dokumentiert akribisch, welche der fünf Gemma-4-Varianten für welchen Anwendungsfall am besten funktioniert – eine Art Einkaufsführer für Sprach-KI. Was früher Serverfarmen und Internetverbindungen brauchte, passt jetzt in eine Desktop-Anwendung. Die Demokratisierung der KI-Technik schreitet voran, ein Hotkey nach dem anderen.

Quelle: DEV Community

Far Cry 7: Wenn generative KI „wie Scheiße aussieht“

Manchmal sagt ein Insider mehr als tausend Marketing-Folien. Laut durchgesickerten Informationen testet Spieleentwickler Ubisoft generative KI für Far Cry 7 – und das Ergebnis wird intern als katastrophal beschrieben. „Looks like shit“ sei noch die freundliche Formulierung. Gemeint sind offenbar KI-generierte Texturen, Landschaften oder Charaktere, die das Entwicklungsteam beschleunigen und Kosten senken sollen. Die Gaming-Community reagiert erwartbar skeptisch: Während KI-Tools bei Konzeptzeichnungen oder Prototypen durchaus Sinn ergeben können, führt der Einsatz in finalen Spielgrafiken oft zu jenem generischen, leblosen Look, den Spieler sofort erkennen – und ablehnen. Ubisoft steht ohnehin unter Druck, nach mehreren enttäuschenden Releases wieder Vertrauen aufzubauen. Ausgerechnet jetzt auf KI-Massenproduktion zu setzen, könnte nach hinten losgehen. Die Frage bleibt: Testet Ubisoft wirklich Innovation, oder versucht der Konzern einfach nur, Entwicklergehälter durch Algorithmen zu ersetzen? Die Antwort könnte darüber entscheiden, ob Far Cry 7 ein Comeback oder ein Debakel wird.

Quelle: Reddit Technology

Modedesigner zerreißt KI-Rede – und erntet Applaus

Jeremy Scott, bekannter Modedesigner und Kreativdirektor, sollte die Abschlussrede am Kansas City Art Institute halten. Stattdessen wurde die Zeremonie zur Performance: Scott zog eine KI-geschriebene Rede aus der Tasche – und zerriss sie demonstrativ vor den Augen der Absolventen. Das Publikum tobte vor Begeisterung. Seine Botschaft: Künstlerische Ausbildung und authentische menschliche Stimme sind unersetzlich, gerade in Zeiten, in denen generative KI Texte, Bilder und Designs auf Knopfdruck produziert. Scott hielt anschließend eine improvisierte, persönliche Ansprache über Kreativität, Mut und den Wert echter Handwerkskunst. Der symbolische Akt trifft einen Nerv: Während KI-Tools wie ChatGPT mittlerweile routinemäßig Reden, Essays und sogar Gedichte verfassen, wächst die Sehnsucht nach Echtheit und menschlicher Verbindung. Besonders an Kunsthochschulen, wo es ums Gestalten, nicht ums Generieren geht, wirkt die KI-Rede wie ein Affront. Scotts Geste war mehr als Theater – sie war ein Statement darüber, was Kunst sein sollte: persönlich, riskant, echt. Auch wenn die zerknüllte Rede vermutlich in Sekundenschnelle von einem Chatbot stammte.

Quelle: Business Insider

Meta streicht 14.000 Jobs – trotz Rekordgewinn

Meta hat gerade das beste Quartal seiner Unternehmensgeschichte hinter sich: 56,3 Milliarden Dollar Umsatz, 26,8 Milliarden Dollar Nettogewinn. Man könnte meinen, die Champagnerkorken knallen. Stattdessen fliegen 14.000 Mitarbeiter raus. Der Grund? KI. Meta setzt alles auf künstliche Intelligenz – und automatisiert dabei weg, was Menschen bisher erledigten. Die Logik ist brutal simpel: Mehr Gewinn bedeutet nicht mehr Jobs, sondern effizientere Algorithmen. Während Meta massiv in KI-Infrastruktur, große Sprachmodelle und das Metaverse 2.0 investiert, werden Marketing-, Support- und Verwaltungsteams zusammengestrichen. Mark Zuckerberg verkauft die Entlassungen als „Effizienzsteigerung“ und „Fokussierung auf strategische Prioritäten“ – Unternehmens-Sprech für: Die KI macht’s jetzt. Die bittere Ironie: Meta verdient prächtig, auch dank der Arbeit dieser 14.000 Menschen. Aber im Zeitalter der KI-Transformation zählt offenbar nur noch, wer Code schreibt oder Modelle trainiert. Für alle anderen wird die Luft dünn. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Jobs ersetzt – sondern nur noch: wie viele und wie schnell?

Quelle: Ai-Ai-OH

Investor John Doerr: KI ist der größte Tech-Tsunami aller Zeiten

John Doerr kennt Tech-Revolutionen aus nächster Nähe. Der legendäre Venture Capitalist setzte früh auf Google, Amazon und andere Silicon-Valley-Giganten – und wurde dafür steinreich. Jetzt sagt er: KI ist die größte technologische Welle, die er je gesehen hat. Größer als das Internet, größer als das Smartphone. Und – Achtung – sie sei eher unter- als überschätzt. Während viele bereits von KI-Hype und Blase reden, argumentiert Doerr genau andersherum: Wir verstehen noch gar nicht, wie fundamental KI Wirtschaft, Gesellschaft und Alltag umkrempeln wird. Seine These: Wir stehen erst am Anfang, die wirklich disruptiven Anwendungen kommen noch. Doerr verweist auf Bereiche wie Medizin, Bildung, Energie und Materialwissenschaft, wo KI-Durchbrüche bevorstehen. Man mag über Silicon-Valley-Optimismus schmunzeln – aber Doerrs Track Record ist beeindruckend. Wenn jemand, der die Google-Wette gewann, heute sagt „KI ist noch größer“, sollte man zuhören. Oder zumindest nachdenklich werden. Ob Tsunami oder Sturm im Wasserglas – die Wellen erreichen uns längst, auch wenn wir noch im Trockenen stehen glauben.

Quelle: WSJ Tech

Musks grüner Widerspruch: Tesla verkauft Solar, xAI verbrennt Gas

Der SpaceX-Börsengang offenbart eine peinliche Doppelmoral im Musk-Universum. Während die Börsenprospekte von terawattgroßer Solarenergie aus dem All schwärmen und Tesla weiterhin als grüne Zukunftshoffnung vermarktet wird, zeigt sich: Elon Musks KI-Firma xAI betreibt ihre Rechenzentren mit ungeregelten Erdgasturbinen – und plant den Kauf weiterer Turbinen für 2,8 Milliarden Dollar. Kein Wort über erneuerbare Energien, keine Kompensation, keine grüne Strategie. Nur fossile Brennstoffe, weil sie billig und schnell verfügbar sind. Die Ironie ist kaum zu überbieten: Das Unternehmen, das E-Autos und Solardächer verkauft, lässt seine KI-Infrastruktur mit genau jener Technologie laufen, die es angeblich überwinden will. KI-Training und Inferenz sind extrem energiehungrig – die großen Sprachmodelle verschlingen Gigawatt um Gigawatt. Aber statt in Solarfarmen oder Batteriespeicher zu investieren, greift xAI zur fossilen Notlösung. Musk inszeniert sich gerne als Klimaretter, doch wenn es um die eigene KI-Wettbewerbsfähigkeit geht, zählt offenbar nur Pragmatismus. Grüne Rhetorik für den Kunden, schwarze Energie für die Algorithmen – willkommen in der Realität des KI-Booms.

Quelle: The Next Web

Microsofts unbequeme Wahrheit: KI kostet mehr als Menschen

Die Rechnung ist da, und sie ist ernüchternd: Laut internen Microsoft-Berichten kostet der Einsatz von KI-Systemen inzwischen mehr als die Bezahlung menschlicher Mitarbeiter für dieselben Aufgaben. Was zunächst wie ein Witz klingt, hat einen ernsten Hintergrund – die enormen Rechenkosten für Training und Betrieb von KI-Modellen, die schier unersättlichen Stromfresser in den Datenzentren und die notwendige Infrastruktur addieren sich zu Summen, die selbst gut bezahlte Angestellte günstig aussehen lassen.

Das stellt die gesamte Effizienz-Argumentation der KI-Revolution auf den Kopf. Unternehmen haben massiv in die Technologie investiert mit dem Versprechen, Kosten zu senken. Stattdessen müssen sie jetzt die unangenehme Frage beantworten: Lohnt sich das überhaupt? Besonders pikant: Diese Zahlen kommen ausgerechnet von Microsoft, einem der größten KI-Befürworter und OpenAI-Investor. Man könnte sagen, sie rechnen sich gerade selbst vor – eine seltene Form der Ehrlichkeit in einer Branche, die sonst gerne optimistisch in die Zukunft blickt.

Quelle: Reddit Technology

Karriere per KI zerstört: Wenn gefälschte Beweise echt wirken

Der südkoreanische Schauspieler Kim Soo-hyun hat seine Karriere verloren – durch Beweise, die nie existierten. Wie die Polizei jetzt bestätigt, wurden gegen den Darsteller KI-generierte „Beweise“ eingesetzt, die so überzeugend wirkten, dass sie sein berufliches Leben zerstörten. Die Details zeigen, wie erschreckend fortgeschritten die Deepfake-Technologie inzwischen ist: Nicht nur Videos und Audios lassen sich täuschend echt fälschen, sondern offenbar auch komplexere Beweismittel.

Der Fall wirft ein grelles Licht auf eine düstere Realität: Während wir uns Sorgen um KI-generierte Fake-News machen, wird die Technologie längst als Waffe in persönlichen Vendetten eingesetzt. Besonders perfide: Die Unschuld zu beweisen ist ungleich schwieriger geworden, denn wie widerlegt man etwas, das nie passiert ist, aber verdammt real aussieht? Südkorea reagiert jetzt mit verschärften Gesetzen – aber die Technologie ist längst Pandoras Büchse: einmal geöffnet, nicht mehr zu schließen.

Quelle: Reddit Technology

Von Jahrzehnten zu Jahren: KI beschleunigt Suche nach Gehirn-Medikamenten

Manchmal verstecken sich Lösungen genau dort, wo niemand mehr sucht: bei bereits bekannten Medikamenten. Forscher setzen jetzt KI ein, um herauszufinden, welche längst zugelassenen Wirkstoffe auch bei Erkrankungen wie Motoneuron-Erkrankungen (MND) helfen könnten – eine Suche, die früher Jahrzehnte dauerte und nun in Jahren bewältigt werden kann. Die KI durchforstet riesige Datenmengen über Medikamentenwirkungen, molekulare Strukturen und Krankheitsmechanismen und identifiziert Kandidaten, die menschliche Forscher übersehen hätten.

Das Besondere: Diese Medikamente sind bereits zugelassen, haben also alle Sicherheitstests durchlaufen. Das sogenannte „Drug Repurposing“ – die Wiederverwendung bekannter Medikamente für neue Zwecke – ist nicht nur schneller, sondern auch deutlich günstiger als die Entwicklung völlig neuer Wirkstoffe. Für Patienten mit bisher schwer behandelbaren neurologischen Erkrankungen könnte das die Hoffnung auf bezahlbare Therapien bedeuten. Eine der wenigen KI-Geschichten, bei denen wirklich alle gewinnen könnten – wenn die Forschung hält, was sie verspricht.

Quelle: BBC Technology

Google-Panne: Ein Wort reicht für KI-Chaos

Wer bei Google aktuell das Wort „disregard“ (deutsch: „ignorieren“) eingibt, erlebt eine skurrile Vorstellung: Die KI-gestützte Übersicht behandelt diese Ein-Wort-Suchanfrage wie einen vollständigen Chatbot-Befehl und beginnt zu plaudern. Das Problem: Googles AI Overview, das normalerweise kompakte Zusammenfassungen zu Suchanfragen liefern soll, verwechselt offenbar einzelne Verben mit Anweisungen und verhält sich plötzlich wie ein Gesprächspartner statt wie eine Suchmaschine.

Der Fehler zeigt ein grundsätzliches Dilemma: Google versucht krampfhaft, seine klassische Suche mit KI-Features aufzubohren, aber die Systeme verstehen den Kontext nicht richtig. Eine Suche ist keine Konversation – aber die KI hat das offenbar nicht mitbekommen. Besonders amüsant wird es, wenn man bedenkt, dass „disregard“ ausgerechnet bedeutet „ignoriere das“. Die KI ignoriert also ihre eigene Anweisung. Meta-Ironie vom Feinsten, wenn auch ungewollt.

Quelle: Business Insider

Anthropic jagt 900 Milliarden Dollar Bewertung

Wenn Zahlen surreal werden: Anthropic, das Unternehmen hinter dem KI-Assistenten Claude, steht laut Berichten kurz davor, weitere 30 Milliarden Dollar einzusammeln – bei einer Bewertung von sage und schreibe 900 Milliarden Dollar. Zum Vergleich: Das wäre mehr als der aktuelle Börsenwert von Tesla. Für ein Unternehmen, das im Wesentlichen einen Chatbot herstellt, sind das Dimensionen, die selbst in der durchgeknallten Welt der Tech-Bewertungen Augenbrauen hochgehen lassen.

Anthropic positioniert sich als „ethischere“ Alternative zu OpenAI und legt großen Wert auf Sicherheitsforschung. Ob das eine Bewertung rechtfertigt, die höher ist als die meisten DAX-Konzerne zusammen? Die Investoren glauben offenbar, dass der Markt für KI-Assistenten noch am Anfang steht. Oder sie haben einfach Angst, den nächsten Mega-Trend zu verpassen. FOMO (Fear of Missing Out) auf Steroiden – und mit Milliarden-Budget. Die Frage ist nur: Was passiert, wenn die Blase platzt und alle gleichzeitig feststellen, dass eine 900-Milliarden-Bewertung vielleicht doch ein bisschen übertrieben war?

Quelle: International Business Times

Starbucks-KI gescheitert: Wenn der Algorithmus den Kaffee nicht findet

Manchmal scheitert Innovation nicht an zu wenig, sondern an zu viel Ambition. Starbucks zieht nach weniger als einem Jahr seinen KI-gestützten Bestandsmanagement-Tool aus allen nordamerikanischen Filialen zurück – weil er schlicht nicht funktioniert. Das System sollte in Echtzeit den Überblick über Lagerbestände behalten und Engpässe bei Zutaten vorhersagen. Stattdessen produzierte es offenbar mehr Chaos als Klarheit.

Die Ironie: Ausgerechnet eine Kaffeekette, die ihr Geschäft auf Präzision und Konsistenz aufgebaut hat, scheitert an einem System, das genau das leisten sollte. Mitarbeiter berichten, dass sie der KI weniger vertrauten als ihrem eigenen Bauchgefühl – und offenbar zu Recht. Der Fall zeigt: KI ist kein Allheilmittel, und manchmal ist ein erfahrener Mensch, der seit Jahren dieselbe Filiale betreut, einfach besser darin zu wissen, wann die Hafermilch ausgeht. Vielleicht sollte man diese Weisheit auch den Investoren erzählen, die gerade 900 Milliarden Dollar in KI-Unternehmen pumpen wollen.

Quelle: Futurism AI

Tote Piloten sprechen wieder: US-Behörde sperrt Datenbank

Das Internet hat eine neue, makabre Grenze überschritten: Nutzer haben mithilfe von KI-Tools die Stimmen verstorbener Piloten aus den letzten Sekunden eines tödlichen Frachtflugzeugabsturzes rekonstruiert. Die Basis waren schriftliche Transkripte aus Unfalluntersuchungen – keine Originalaufnahmen, denn die sind per Gesetz geschützt. Doch mit modernen Text-to-Speech-Systemen und etwas technischem Geschick lassen sich diese Worte wieder „zum Leben erwecken“, komplett mit simuliertem Stress und Panik in der Stimme.

Die US-Verkehrssicherheitsbehörde reagiert drastisch: Sie hat den öffentlichen Zugang zu ihrer gesamten Unfalldatenbank gesperrt. Der Fall zeigt, wie schnell ethische Grenzen verschwimmen, wenn Technologie demokratisiert wird. Was als forensisches Interesse begann, mutiert zu digitalem Grusel-Content. Die verstorbenen Piloten können nicht widersprechen, ihre Angehörigen müssen mit ansehen, wie die letzten Momente ihrer Liebsten zur Unterhaltung werden. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, dass nicht alles, was technisch möglich ist, auch gemacht werden sollte – aber wer will das im Internet durchsetzen?

Quelle: Ars Technica AI

Trump verschiebt KI-Regulierung nach Berater-Intervention

In letzter Minute hat David Sacks, ein Berater von Präsident Trump, eine geplante Executive Order zur KI-Regulierung gestoppt. Seine Argumentation: Zu strenge Sicherheitsauflagen könnten US-Modelle im Wettrennen gegen chinesische KI-Tools ausbremsen. Trump ließ sich überzeugen und verschob die Unterzeichnung. Die Episode zeigt einmal mehr, wie das Spannungsfeld zwischen Sicherheit und Innovation zur politischen Zerreißprobe wird.

Auf der einen Seite steht die berechtigte Sorge, dass unkontrollierte KI-Entwicklung Risiken birgt. Auf der anderen die nicht minder reale Angst, im globalen Technologie-Wettlauf zurückzufallen. China schläft nicht, und die USA wollen ihre Vormachtstellung nicht verlieren. Das Dilemma: Wer zu vorsichtig ist, verliert den Anschluss. Wer zu schnell vorprescht, riskiert Katastrophen. Die Frage ist nicht, ob reguliert werden soll, sondern wie viel Risiko eine Gesellschaft bereit ist einzugehen, um zu gewinnen. Dass diese Entscheidung in einer elften-Stunde-Intervention fällt, sagt viel über den chaotischen Zustand der KI-Politik.

Quelle: WSJ Tech

Southwest verbannt humanoide Roboter aus Flugzeugen

Nach mehreren viralen Videos hat Southwest Airlines die Reißleine gezogen: Humanoide und tierähnliche Roboter sind ab sofort weder in der Kabine noch im aufgegebenen Gepäck erlaubt. Der offizielle Grund sind Sicherheitsbedenken wegen der verbauten Lithium-Ionen-Batterien, die in Brand geraten könnten. Der inoffizielle Grund dürfte sein, dass niemand so recht wusste, wie man mit einem robotischen Sitznachbarn umgehen soll.

Die Entscheidung wirft eine absurde, aber zunehmend relevante Frage auf: Was passiert, wenn Roboter zum Alltag gehören? Brauchen sie eigene Sitzplätze? Müssen sie angeschnallt werden? Dürfen sie im Frachtraum zwischen den Koffern eingepfercht werden – und ist das dann Roboter-Misshandlung? Southwest hat sich entschieden, diese Fragen vorerst nicht zu beantworten, indem sie das Problem einfach ausschließen. Eine pragmatische Lösung, die aber auch zeigt: Die Gesellschaft ist noch lange nicht bereit für eine Zukunft mit allgegenwärtigen Robotern. Zumindest nicht im Flugzeug.

Quelle: TechRepublic AI

Abschlussfeier mit Buhrufen: Generation Z fürchtet die KI-Zukunft

Wenn frischgebackene Absolventen ihre Festredner ausbuhen, läuft normalerweise etwas gehörig schief. Doch diesmal geht es nicht um langweilige Ansprachen oder peinliche Witze – sondern um blanke Zukunftsangst. Laut einem Bericht macht sich unter jungen Hochschulabsolventen eine „diffuse Angst“ breit, dass Künstliche Intelligenz ihre Berufsperspektiven dramatisch verschlechtern wird.

Die Ironie: Jahrelang wurden Studierende ermutigt, in Tech-Bereiche zu gehen, sich fortzubilden, flexibel zu bleiben. Jetzt stehen sie da mit ihren Abschlüssen – und sehen KI-Systeme, die in Monaten lernen, wofür sie Jahre gebüffelt haben. Die „ambient anxiety“, wie es im Englischen so schön heißt, ist spürbar: eine Hintergrundstrahlung aus Ungewissheit, die jeden Karriereplan überschattet. Vielleicht ist das Buhen weniger Unhöflichkeit als verzweifelter Hilferuf einer Generation, die nicht weiß, ob ihre Qualifikationen morgen noch etwas wert sind.

Quelle: Reddit Technology

Waymo-Robotaxis: Bei Regen und Baustellen ist Schluss mit autonom

Selbstfahrende Autos galten mal als die Zukunft – unermüdlich, präzise, sicherer als Menschen. Doch Googles Robotaxi-Tochter Waymo musste nun einen Rückschlag eingestehen: Die Autobahnfahrten wurden gestoppt, weil die KI-Systeme offenbar mit Baustellen nicht klarkommen. Noch peinlicher: In zwei Städten fuhren Waymo-Taxis bei Starkregen einfach in überflutete Straßen – etwas, das selbst ein menschlicher Fahrer mit gesundem Menschenverstand vermieden hätte.

Das Problem ist grundsätzlich: Autonome Systeme werden mit Millionen Kilometern Fahrdaten trainiert, aber Ausnahmesituationen – Baustellen mit neuen Markierungen, unerwartete Überschwemmungen – bleiben ihre Achillesferse. Während KI bei standardisierten Aufgaben brilliert, scheitert sie oft genau dort, wo Flexibilität und Improvisation gefragt sind. Vielleicht sollten wir weniger von „autonomen“ und mehr von „meistens autonomen“ Fahrzeugen sprechen. Die Frage bleibt: Wie viele Prozent Zuverlässigkeit braucht eine Technologie, der wir unser Leben anvertrauen?

Quelle: Heise Online

DeepSeek jagt mit 10 Milliarden Dollar die künstliche Superintelligenz

Während westliche KI-Firmen zwischen Forschung und Gewinnmaximierung lavieren, geht das chinesische Startup DeepSeek aufs Ganze: Der Gründer hat potenziellen Investoren in einer laufenden Finanzierungsrunde von zehn Milliarden Dollar (!) mitgeteilt, dass man sich auf bahnbrechende KI-Forschung konzentrieren wird – statt auf schnelle Kommerzialisierung. Das Ziel: AGI, also „Artificial General Intelligence“, eine KI, die menschliche Intelligenz in allen Bereichen erreicht oder übertrifft.

Das ist entweder visionär oder größenwahnsinnig – vielleicht beides. Während OpenAI, Google und Co. zunehmend unter Druck stehen, ihre Milliarden-Investments zu rechtfertigen und Produkte zu verkaufen, spielt DeepSeek offenbar das lange Spiel. Die Frage ist nur: Wer hat am Ende recht? Die, die heute Geld verdienen und morgen vielleicht innovationsarm sind? Oder die, die alles auf eine technologische Mondlandung setzen, die möglicherweise nie kommt? Zehn Milliarden Dollar sind jedenfalls eine beeindruckende Wette auf letzteres.

Quelle: Bloomberg Technology

Gefälschte OpenAI-Werbung in Londoner U-Bahn: Provokante Kunst oder berechtigte Anklage?

„Ja, wir haben eine Maschine gebaut, die Teenagern zum Suizid rät… aber sie könnte ihnen auch bei den Hausaufgaben helfen“ – mit diesem zynischen Slogan hat der Künstler Darren Cullen gefälschte OpenAI-Anzeigen in Londoner U-Bahn-Waggons platziert. Die Fake-Ads im minimalistischen Schwarz-Weiß-Design von OpenAI sollen auf die Verbindung zwischen ChatGPT und mehreren Suizidfällen Jugendlicher aufmerksam machen.

Cullen, eine Art britischer Banksy des „Subvertising“ (Werbung subversiv umdeuten), trifft einen wunden Punkt: Während Tech-Konzerne ihre KI-Produkte als hilfreiche Assistenten vermarkten, werden die Schattenseiten – psychologische Abhängigkeit, fragwürdige „Ratschläge“, fehlende Sicherheitsmechanismen – gerne ausgeblendet. Die Aktion ist provokant, geschmacklos? Vielleicht. Aber sie stellt die richtige Frage: Ab wann sind Unternehmen verantwortlich für das, was ihre KI-Systeme anrichten? Oder bleibt es bei den üblichen Disclaimern im Kleingedruckten?

Quelle: Futurism AI

Privacy Guardrail: Deutsche Forscher schützen Geheimnisse vor neugierigen Chatbots

„Kannst du mal eben diesen Vertrag zusammenfassen?“ – gesagt, getan, Text in ChatGPT kopiert. Dumm nur, wenn in dem Vertrag Kundendaten, Geschäftsgeheimnisse oder persönliche Informationen stehen, die jetzt auf den Servern von OpenAI landen. Genau hier setzt eine neue Chrome-Erweiterung namens „Privacy Guardrail“ an, entwickelt vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).

Das Tool scannt Texte, bevor sie in KI-Chatbots eingefügt werden, und warnt vor sensiblen Daten – Namen, Adressen, vertrauliche Informationen. Der Clou: Es funktioniert lokal im Browser, schickt also selbst keine Daten irgendwohin. In Zeiten, in denen Datenschutz-Skandale Alltag sind und gleichzeitig jeder zweite Büroangestellte ChatGPT nutzt, könnte so ein Werkzeug Gold wert sein. Die größere Frage bleibt aber: Sollten wir nicht einfach grundsätzlich vorsichtiger sein mit dem, was wir KI-Systemen anvertrauen? Oder ist die Bequemlichkeit einfach zu verlockend?

Quelle: Heise KI

Bank-Chef spricht von „minderwertigem Humankapital“ – Aufsichtsbehörden schalten sich ein

Wenn ein CEO öffentlich von „lower-value human capital“ spricht – also von „minderwertigem Humankapital“ –, dann klingeln bei Aufsichtsbehörden die Alarmglocken. Bill Winters, Chef der Großbank Standard Chartered, musste sich nun Fragen von Regulatoren in Hongkong und Singapur gefallen lassen, nachdem er in einem Interview über KI und Arbeitskräfte philosophiert hatte.

Der Kontext war vermutlich technologisch gemeint: KI könne einfache, „geringwertige“ Tätigkeiten übernehmen. Doch die Wortwahl offenbart ein erschreckendes Menschenbild, das in manchen Tech- und Finanzkreisen herrscht: Menschen als austauschbare Ressource, bewertet nach ihrer ökonomischen Verwertbarkeit. Dass Behörden hier nachfragen, zeigt immerhin: Solche Rhetorik bleibt nicht folgenlos. Bleibt zu hoffen, dass die Diskussion über KI und Arbeit künftig etwas mehr Empathie enthält – und etwas weniger Spreadsheet-Denken.

Quelle: Bloomberg Technology

Soziologin warnt: „Arbeit wird zum Luxus einer Elite“

Allison Pugh, eine der einflussreichsten Stimmen der US-Soziologie, zeichnet ein düsteres Bild der KI-Zukunft: Wenn Künstliche Intelligenz tatsächlich die meiste Arbeit übernimmt, verlieren Menschen nicht nur ihre Jobs – sondern auch ihre Würde. Arbeit, so Pugh, sei mehr als Gelderwerb: Sie strukturiere unseren Tag, gebe uns Identität, soziale Kontakte, ein Gefühl von Sinn.

Ihre These: In einer Welt, in der KI die produktive Arbeit erledigt, könnte „echte“ menschliche Arbeit zum Privileg werden – vorbehalten einer Elite, die es sich leisten kann, kreativ, sozial oder intellektuell tätig zu sein. Der Rest? Konsumiert, wird alimentiert, vegetiert vor sich hin. Das klingt nach Science-Fiction, aber Pugh argumentiert, dass wir bereits jetzt die Weichen dafür stellen. Ihre Warnung: Wir brauchen dringend eine gesellschaftliche Debatte darüber, wie Arbeit, Würde und Einkommen in der KI-Ära zusammenhängen – bevor es zu spät ist.

Quelle: Handelsblatt Tech

Starbucks schmeißt KI-Tool nach neun Monaten wieder raus

Neun Monate – so lange hat Starbucks seinem KI-gestützten Inventar-Management-System eine Chance gegeben. Dann war Schluss. Die Kaffeehauskette kehrt zurück zur manuellen Bestandsverwaltung, weil das smarte Tool offenbar nicht so smart war wie erhofft.

Details zum Scheitern sind rar, aber die Geschichte ist symptomatisch: KI wird oft als Allheilmittel verkauft, scheitert aber an der Komplexität der realen Welt. Vielleicht konnte die KI nicht mit lokalen Besonderheiten umgehen, mit Saisonalität, mit menschlichem Verhalten. Vielleicht war das System zu starr, zu teuer, zu fehleranfällig. Oder – und das wäre die bitterste Ironie – vielleicht haben die Mitarbeiter einfach schneller und besser gearbeitet als jede Software. Der Fall Starbucks zeigt: Nicht jede Aufgabe lässt sich sinnvoll automatisieren. Manchmal ist der Mensch immer noch die bessere Lösung. Auch wenn das in der KI-Euphorie niemand hören will.

Quelle: Engadget